【岗位职责】1、参与人工智能 / 机器学习在量化投资领域的前沿研究与应用，包括但不限于大模型分析、模式识别、强化学习等方向的策略原型开发与验证工作。2、负责金融数据的系统化获取、清洗、特征工程与高效存储，为模型训练与策略回测搭建可靠的数据底座。3、独立完成各类量化文献、论文的策略代码复现与迭代优化，参与量化策略原型开发与效果验证，对模型表现开展严谨的回测与归因分析。4、独立开展因子特征挖掘与因子构建工作，定期迭代优化因子性能，筛选优质有效因子，持续完善团队因子库。5、参与团队投研研讨，跟踪行业前沿技术动态，负责相关研究成果与技术文档的撰写沉淀。6、完成部门安排的其他量化研究相关工作。【任职要求】1、学历专业：国内外院校本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学、数学、物理学、金融工程等相关专业。2、编程能力：具备扎实的 Python 编程功底与良好的代码开发习惯，熟练掌握 PyTorch/TensorFlow、Pandas、NumPy 等常用工具库。3、核心能力：具备机器学习 / 深度学习、强化学习、大数据处理任一方向项目实践经验，有量化论文复现、量化投研实习、Kaggle 竞赛、开源项目经历者优先。4、专业认知：对金融市场具备基础认知，了解量化研究、因子建模、策略回测基本逻辑者优先。5、综合素质：自主学习能力突出，研究态度严谨、逻辑思维清晰，对量化研究具备浓厚兴趣；具备良好的沟通表达与团队协作能力，能够高效落地各项研究工作。

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