岗位要求： 1. 教育背景与专业知识：电子工程、微电子、通信工程、计算机等相关专业硕士及以上学历，具备扎实的半导体器件物理与电路分析基础； 2. 专业技能与资格：能使用Python/C++编写自动化验证脚本或数据分析框架，具备独立使用示波器、协议分析仪、VNA等测试设备完成异常现象理论推演的能力； 3. 行业与专业经验：5年以上存储系统产品或半导体产品测试验证经验，有完整产品量产经历的优先，具备NVMe/PCIe协议栈及介质物理特性的系统级分析与解决能力； 4. 项目/任务成果：主导过至少一款嵌入式或存储产品的信号/电源完整性全流程验证，完成功耗建模与热阻网络分析的项目任务； 5. 其他要求：具有从多物理域（信号、电源、热、介质、固件）联动视角进行系统性根因定位的能力，能独立阅读行业标准并与海外团队进行技术沟通。1. 信号与电源完整性验证：主导PCIe/介质接口信号完整性的系统级验证，评估高速信号眼图、抖动、串扰等指标，主导电源完整性的系统级测试，确保高速接口在不同工况下的信号质量与系统稳定运行； 2. 电气边界条件评估：系统级评估电压裕量、上下电时序、浪涌电流及低功耗态切换行为，验证嵌入式产品在电源波动、时序异常、工艺偏差等边界条件下的可靠工作能力； 3. 功耗与热特性验证与优化：执行多电源状态、峰值/动态功耗及全温全压边界下的功耗实测与建模，识别功耗热点与异常，支撑系统功耗策略与电源管理设计的优化，开展高低温工作测试、温控降频策略验证及热阻模型标定； 4. 协同验证与问题闭环：主导介质关键参数的系统级验证与固件策略协同评估，与固件、硬件、测试团队协作，推动从参考设计、原型验证到量产各阶段的评审，负责Char相关问题的根因分析、设计优化建议及闭环解决； 5. 验证技术创新与团队赋能：探索AI技术在信号/电源完整性分析、功耗热特性建模及异常模式识别中的应用以提升验证效率，将验证经验沉淀为设计规范与测试用例，指导初中级工程师完成验证任务。

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