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岗位职责：1.参与到自动驾驶端到端规划研发与优化，包括diffusion-based motion head优化，监督微调和强化学习微调；2.参与强化学习算法微调，对policy optimaztion算法有深入了解。包括PPO/GRPO类方法，对diffusion-based类的强化算法比如diffusionNFT有相关项目或者实习经历；3.跟踪并探索强化学习与VLA/世界模型质检的研究，对基于WM的自闭换或者模型自评估，或者一阶段二阶段的范式更新有独立想法；4.可用卡池百卡+，能够独立完成训练提速和范式迭代能力。任职要求：1.本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、车辆工程等专业优先；2.熟悉了解深度学习，具备扎实的python/pytorch编程能力/tensorboard/clearml分析能力，独立完成模型更新训练分析；3.熟悉端到端自动驾驶，对一段式/VLA based的模型有相关经验者优先；4.发过CCF A/B类论文候选人优先。5.具备对挑战任务感兴趣，工作态度认真负责优先。
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