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工作职责： 1、开展大模型好智能体层面的关键技术研究与攻关，研究大模型结构优化和智能体支撑技术 2、跟踪国际前沿技术趋势，持续探索大模型与安全交叉领域的创新研究方向。 3、参与或主导人工智能安全领域的前沿科研项目，包括国家级、行业级重点课题。 4、协同产品与技术团队，推动研究成果落地，赋能安全产品智能化升级。 5、支持团队技术积累和成果沉淀，协助撰写高质量的研究报告和论文。 任职要求： 1、计算机科学与技术、网络空间安全、人工智能、自动化等相关专业应届博士。 2、深入理解大模型原理与技术生态，熟悉GPT、MoE、多模态大模型等大模型关键技术，具备大模型预训练、微调、提示词工程、智能体构建等实践经验。 3、熟悉至少一种主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），具备扎实的编程能力，能熟练使用Python/C++等进行算法开发和工程实现，熟悉AI Coding。 4、熟练阅读英文文献，具备良好的文献调研与快速学习能力；具备较强的独立思考能力、创新意识和科研攻关精神，能主动跟踪并快速掌握新兴技术。 5、具有良好的团队协作与沟通能力，能带领团队推动技术落地。 6、理解RF、LSTM、CNN等机器学习与深度学习算法细节，有独立建模经验。 有以下经验者优先: 1、发表过AI或安全相关高水平论文、或有专利/成果转化经历者优先。
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