岗位职责1.参与数据仓库建设，包括数据模型设计、ETL/数据加工脚本开发、数据任务维护及优化；2.参与业务数据的离线及实时数据开发，支持用户画像、BI报表、指标体系等数据产品建设；3.协助对接业务需求，理解业务流程及数据口径，完成需求分析、数据取数及基础数据分析；4.参与数据采集、数据清洗、数据质量校验、任务调度及数据链路排查等工作；5.参与现有SQL及数据任务的性能优化，协助提升数据加工效率及稳定性；6.参与数据文档、指标口径、表模型及数据血缘等数据资产的整理和维护。岗位要求1.计算机、软件工程、数据科学、数学、统计等相关专业，本科及以上学历，在校学生；2.具备较好的SQL基础，熟悉常用SQL语法，能够独立完成多表关联、聚合、窗口函数等数据处理；3.了解数据仓库基本概念，对维度建模、事实表、维度表、ODS/DWD/DWS/ADS等分层思想有一定理解；4.熟悉至少一种大数据计算或数据仓库平台，如 Hive、Spark、Flink、MaxCompute 等，有实际项目经验者优先；5.掌握基本的Python编程能力，能够使用Python完成数据处理、脚本开发或简单自动化任务；6.熟悉Linux基本操作及Git等代码版本管理工具；7.具备较强的逻辑分析能力、问题排查能力和学习能力，对数据敏感，工作认真细致；8.具备良好的沟通能力和团队协作意识，能够主动理解业务并推动问题解决加分项1.有数据仓库、数据分析、数据工程相关课程项目或实习经历；2.有MaxCompute / DataWorks / Hive / Spark / Flink等平台实际使用经验；3.有SQL性能优化、数据质量治理、任务调度或数据血缘相关实践经验；4.了解实时数仓、湖仓一体、CDC等数据工程相关技术；5.能熟练使用AI编程工具辅助SQL/Python开发、代码理解及问题排查；6.有个人技术项目、GitHub项目、数据比赛或相关技术实践经验。

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