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1、硕士以上学历，2027届毕业生 2、熟悉机器学习、计算机视觉、数据分析中一项或多项，熟练掌握PyTorch，有相关的量产项目开发或实习工作经验优先 3、有扎实的数据结构和算法功底，熟练掌握Linux下的C++和Python编程 4、对机器人行业充满热情 1、负责低速自动驾驶的感知能力开发，包括数据驱动的机器学习算法、传统基于规则的算法、大模型算法等； 2、参与开发图像或三维点云的2D/3D/多模态物体检测、语义分割、可通行区域、多任务学习、BEV感知方案、Occ；upancyNetwork等算法，以及上述算法的后处理流程，如不确定性建模、噪声过滤、物体追踪、时序结果融合等； 3、负责所开发算法在机器端的部署方案，包括在既有框架下编写机器端C++推理和后处理代码，对接上下游模块，通过单元测试、仿真以及上机测试确认算法在机器端正常运行，提交至软件版本； 4、负责所开发算法涉及的数据分析和性能分析，为功能落地效果端到端负责； 5、探索前沿算法在机器人领域的落地可能性，不限于机器端感知、云端数据分析、运维提效等。
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您目前还没有登录：立即登录1、硕士以上学历，2027届毕业生 2、熟悉机器学习、计算机视觉、数据分析中一项或多项，熟练掌握PyTorch，有相关的量产项目开发或实习工作经验优先 3、有扎实的数据结构和算法功底，熟练掌握Linux下的C++和Python编程 4、对机器人行业充满热情 1、负责低速自动驾驶的感知能力开发，包括数据驱动的机器学习算法、传统基于规则的算法、大模型算法等； 2、参与开发图像或三维点云的2D/3D/多模态物体检测、语义分割、可通行区域、多任务学习、BEV感知方案、Occ；upancyNetwork等算法，以及上述算法的后处理流程，如不确定性建模、噪声过滤、物体追踪、时序结果融合等； 3、负责所开发算法在机器端的部署方案，包括在既有框架下编写机器端C++推理和后处理代码，对接上下游模块，通过单元测试、仿真以及上机测试确认算法在机器端正常运行，提交至软件版本； 4、负责所开发算法涉及的数据分析和性能分析，为功能落地效果端到端负责； 5、探索前沿算法在机器人领域的落地可能性，不限于机器端感知、云端数据分析、运维提效等。
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