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1、本科及以上学历,计算机、自动化、数学、电子等相关专业 2、熟练掌握 Go / Java / Python 至少一种,有大型系统设计经验优先 3、有 LLM 应用开发经验,有 RAG、Agent、Prompt、Function Call 等实际项目经验优先 4、熟悉主流 LLM / Agent 技术栈,LangChain家族/框架,具备良好的 Linux、Docker、K8s、数据库及中间件基础; 5、工程能力扎实,具备性能优化、容灾、监控及可观测性经验 6、具备较强的业务理解和问题抽象能力,能够将复杂需求转化为可落地方案 7、结果导向,关注效率、成本和业务价值 8、加分项- 有 Multi-Agent 系统从 0 到 1 落地经验- 有开源 GitLab AIAGENT项目,并且 Star > 501. Agent 平台建设 1)设计并落地多 Agent 协作框架,支撑公司内部及客户业务场景。 2) 建设 Agent 工具能力,包括业务 API、知识库、数据查询、文档处理及机器人指令等 3) 建设 Agent 评估、监控、Tracing 和可观测性体系2. LLM 工程化 1)负责 Prompt、RAG、Tool、Memory、Function Call 等核心能力的设计与迭代 2)建设高可用、低延迟、可降级的 LLM 推理与应用服务
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您目前还没有登录:立即登录1、本科及以上学历,计算机、自动化、数学、电子等相关专业 2、熟练掌握 Go / Java / Python 至少一种,有大型系统设计经验优先 3、有 LLM 应用开发经验,有 RAG、Agent、Prompt、Function Call 等实际项目经验优先 4、熟悉主流 LLM / Agent 技术栈,LangChain家族/框架,具备良好的 Linux、Docker、K8s、数据库及中间件基础; 5、工程能力扎实,具备性能优化、容灾、监控及可观测性经验 6、具备较强的业务理解和问题抽象能力,能够将复杂需求转化为可落地方案 7、结果导向,关注效率、成本和业务价值 8、加分项- 有 Multi-Agent 系统从 0 到 1 落地经验- 有开源 GitLab AIAGENT项目,并且 Star > 501. Agent 平台建设 1)设计并落地多 Agent 协作框架,支撑公司内部及客户业务场景。 2) 建设 Agent 工具能力,包括业务 API、知识库、数据查询、文档处理及机器人指令等 3) 建设 Agent 评估、监控、Tracing 和可观测性体系2. LLM 工程化 1)负责 Prompt、RAG、Tool、Memory、Function Call 等核心能力的设计与迭代 2)建设高可用、低延迟、可降级的 LLM 推理与应用服务
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