上海 · 徐汇 | 尽快到岗 | 每周至少4天 | 至少6个月关于我们BMW Technology Office China致力于洞察中国市场前沿技术趋势，探索新兴数字技术与汽车产业的融合机会，并推动创新技术在BMW研发及企业业务场景中的应用。在这里，你将有机会深入了解BMW独特的工程研发环境与创新文化，参与AI、大模型和AI Agent相关项目，并与内部业务及技术团队、外部合作伙伴共同开展技术研究和应用探索。岗位目标作为AI Agent与前沿技术研究实习生，你将参与AI Agent开发、AI应用探索及前沿技术趋势分析，协助团队评估大语言模型和智能体技术在企业数字化、研发、知识管理、流程自动化及汽车相关场景中的应用潜力。主要职责1. AI Agent应用与原型开发•参与基于大语言模型的AI Agent应用设计、开发与测试•协助搭建Agent Workflow，实现任务规划、工具调用、信息处理及结构化结果输出•探索AI Agent在知识管理、信息检索、研究分析、办公自动化及研发支持等场景中的应用•根据业务需求快速构建并验证AI应用原型2. AI工具与企业应用集成•协助AI Agent与外部工具、数据库、API及企业内部系统进行集成•了解并探索MCP、API、Function Calling等AI工具调用及集成机制3. Multi-Agent协作探索•调研并验证Multi-Agent System的典型架构和应用模式•探索Manager-Worker等多智能体协作方式•协助实现复杂任务的拆解、分发、协同执行和结果汇总•分析不同Agent框架及协作模式的适用场景、优势和局限性4. AI大模型与AI应用研究•跟踪国内外大语言模型、AI Agent及企业AI应用的最新发展•分析主流AI模型和Agent平台的功能、技术架构及应用案例•研究Microsoft Copilot、WorkBuddy、Feishu AI、Qwen、DeepSeek等AI产品或平台•结合BMW业务需求，对AI工具进行测试、对比和应用潜力评估 5. 前沿技术趋势分析•跟踪AI、大模型、Agentic AI、多智能体系统及企业智能化等技术趋势•收集、整理并分析国内外技术、市场和行业动态•协助制作技术研究报告、竞品分析、管理层简报及内部分享材料•从汽车研发和企业数字化角度提出技术洞察及潜在应用建议任职要求/必备能力•本科或硕士在读，计算机科学、人工智能、软件工程、数据科学、信息管理、汽车工程或相关专业优先•对人工智能、大语言模型、生成式AI及AI Agent有浓厚兴趣•熟悉主流AI大模型及AI应用的基本概念和使用方式•具有AI Agent或AI办公产品的实际使用经验，例如Microsoft Copilot、WorkBuddy、Feishu AI、ChatGPT、Claude、Qwen、DeepSeek、Kimi或类似工具•能够使用AI工具完成信息检索、内容生成、知识整理、数据分析、工作流自动化或应用原型设计•具备良好的信息搜集、逻辑分析和结构化表达能力•具备较好的中英文读写和沟通能力•主动学习、思维开放、责任心强，并具备良好的团队协作意识•能够保证每周至少4天、连续至少6个月的实习时间技术能力•了解Prompt Engineering，能够设计System Prompt、结构化输出和多步骤提示词•了解RAG、Embedding、向量检索及知识库应用的基本原理•了解API调用、Function Calling、MCP或其他AI工具集成方式•了解Git及基本软件开发流程加分项•有AI Agent、Chatbot、RAG或生成式AI应用项目经验•有FastAPI、Flask、Agent Workflow、Multi-Agent System或企业知识库项目经验•熟悉Low-code或No-code AI应用开发平台•对汽车行业、智能驾驶、智能座舱、机器人或企业数字化感兴趣•有技术趋势研究、市场分析、竞品分析或咨询研究经验•拥有GitHub开源项目、AI应用作品、技术博客或相关竞赛经历我们不要求你精通所有技术。相比单一技术栈，我们更看重你对AI的热情、快速学习能力、动手实践能力，以及将新技术转化为实际应用的意识。你将获得•参与BMW中国前沿AI与数字化创新项目的机会•深入了解AI大模型和AI Agent在企业及汽车行业中的实际应用•接触BMW工程研发理念、产品开发流程和创新工作方式•与内部技术及业务团队、外部科技企业和生态合作伙伴协作•提升AI应用开发、技术研究、项目管理和跨团队沟通能力•在开放、国际化和充满创新活力的环境中获得实践经验申请方式请将中英文简历发送至指定邮箱。如有GitHub、AI应用作品、项目介绍、技术博客或作品集，也欢迎一并提供。

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