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岗位职责（具体工作内容）1. 与国际化产品和运营合作，支持实验设计和评估、业务数据分析、异动归因等日常分析需求，为业务方提供决策支持2. 参与网约车数据体系建设，协助开发数据生产到数据应用的自动化流程，为日常工作提效3. 深入挖掘业务数据，通过合理的分析方法找到潜在风险点和增长点，驱动业务模式和模型策略的优化任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求）QS50或985院校优先数学、统计、数据科学、计算机、经济等相关专业在校生或大四保研学生能够熟练使用SQL进行数据查询和开发，有Spark应用经验优先熟练掌握Python，熟悉常用库(pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn, etc.)的使用方法理解基本的机器学习算法和统计概念，包括决策树、线性回归、假设检验、统计推断等熟练的英语读写能力，托福90分或雅思6分或英语六级以上有互联网实习经历优先
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