岗位职责

作为工业工程工程师，你将加入我们充满活力的制造工程团队，专注于半导体制造全流程的效率提升与持续改善。你将学习并运用工业工程、运筹学、数据科学等多学科知识，在资深导师的指导下，参与现场诊断、方案设计、数据建模及改善落地，为提升产能、缩短交期、降低成本、保障质量贡献力量。这是一个将工业工程与系统工程方法应用于高端智能制造实践的绝佳平台，助你快速成长并实现专业价值。

主要职责：

1-现场改善与布局优化： 深入生产一线，运用IE手法（如程序分析、动作分析、人机配合分析）识别浪费，主导或参与车间布局（Layout）调整、物流路径优化及工位标准化设计，提升空间利用率与作业效率。

2工时与产能管理： 负责标准工时测定、维护与更新，建立工时数据库；基于瓶颈分析进行产能评估与平衡，提出效率提升方案，协助制定生产计划与人力配置标准。

3-价值流分析与流程再造： 绘制现状价值流图（VSM），识别非增值环节，设计未来价值流图；推动跨部门流程梳理与优化（如物料流转、信息流、检验流程），减少等待与冗余，缩短制造周期。

4-数据驱动决策与系统支持： 收集、整理和分析生产运营数据（产量、良率、停机时间等），运用统计工具建立预测模型与可视化看板；参与或主导自动化数据采集与MES系统功能优化，为管理决策提供量化依据。

5-业务部门协同改善： 主动对接制造、质量、设备、供应链等业务部门，识别其流程痛点，协助制定标准化作业指导书与改善提案，推动精益文化落地，并跟踪改善措施的执行效果与持续迭代

岗位要求

1-硕士学历，应届毕业生。工业工程、管理科学与工程、机械工程（工业工程方向）、系统工程、物流工程、数学（运筹学方向）等相关理工科专业。

2-扎实的工业工程基础理论（如工作研究、设施规划、生产计划与控制、质量控制），熟悉精益生产（Lean）和六西格玛（Six Sigma）基本方法论。

3-出色的数据分析能力与逻辑思维，能熟练运用Excel、Minitab等统计工具；掌握仿真软件（如FlexSim）或Python/R语言者优先。

4-优秀的英文读写能力，能流畅阅读英文技术报告、行业文献及设备手册。

5-了解半导体或高端电子制造工艺流程者优先；有现场实习经验、改善项目经历或IE竞赛获奖经历者优先

6对智能制造与精益变革充满热情，具备强烈的学习自驱力，能快速适应工厂环境并深入现场。

7-工作踏实细致，有责任心，具备良好的安全与规范意识。

8-积极主动，善于沟通，具备团队合作精神，能有效协调多部门资源。

9-具备较强的抗压能力与问题解决韧性，能在快节奏的生产环境中推动持续改善

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