岗位职责与要求:
1.持续跟踪和研究大数据领域的前沿技术和产业发展趋势;
2.熟悉Spark、Flink等主流大数据框架;
3. 研究大数据系统相关算法的创新与优化,重点关注大数据技术与云计算/云网融合的关联,确保研究成果能够有效应用于产品开发中;
4.定期发布研究成果,包括高质量的学术论文、研究报告、专利申请等,提升企业在网络领域的知识产权储备和影响力;
5. 深化与国内外高校、研究机构的学术交流与合作,提升中国电信在云计算领域的学术影响力。关键技术:数据挖掘、并行数据分析
主流会议/期刊:ICDE、SIGIR、SIGMOD、SIGKDD、TKDE、TOIS、TODS

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1.持续跟踪和研究大数据领域的前沿技术和产业发展趋势;
2.熟悉Spark、Flink等主流大数据框架;
3. 研究大数据系统相关算法的创新与优化,重点关注大数据技术与云计算/云网融合的关联,确保研究成果能够有效应用于产品开发中;
4.定期发布研究成果,包括高质量的学术论文、研究报告、专利申请等,提升企业在网络领域的知识产权储备和影响力;
5. 深化与国内外高校、研究机构的学术交流与合作,提升中国电信在云计算领域的学术影响力。关键技术:数据挖掘、并行数据分析
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