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1、计算机、信号处理、软件工程、人工智能等相关专业； 2、扎实的编程能力，熟练掌握Python或者C/C++，有良好的代码风格； 3、深入理解数字信号/语音/图像/文本或多模态算法； 4、熟悉主流深度学习框架（PyTorch等），能独立完成模型的设计、训练、调优； 5、具备英文文献阅读能力，能快速复现论文算法；加分项： 1、在 Interspeech、ICASSP及AAAI、CVPR、ICLR等语音或相关领域发表过论文； 2、有模型量化、剪枝、知识蒸馏等端侧模型优化经验； 3、熟悉语音识别工具包或语音合成工具包（包括但不限于Kaldi、WeNet、ESPnet-TTS）。招聘范围：国内和海外高校的中国籍应届博士毕业生 1、参与语音相关核心算法的研发与优化，包括但不限于：语音理解、语音交互、语音识别、语音合成、语音唤醒、声纹识别等； 2、跟踪前沿语音技术动态，将最新算法（如端到端模型、大模型语音方案、端侧模型优化）落地到算法工程中，构建行业最前沿的语音用户体验； 3、针对业务场景（如智能助手、会议转写、实时通信、端侧唤醒等）进行数据清洗、模型训练、调参、端侧加速等，并把研发模型落地到业务中； 4、协同工程团队完成算法在云端或嵌入式设备上的部署，优化推理性能（延迟、吞吐、内存占用）； 5、建立语音评测体系，以用户体验为目标，持续提升算法指标和用户体验。
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您目前还没有登录：立即登录1、计算机、信号处理、软件工程、人工智能等相关专业； 2、扎实的编程能力，熟练掌握Python或者C/C++，有良好的代码风格； 3、深入理解数字信号/语音/图像/文本或多模态算法； 4、熟悉主流深度学习框架（PyTorch等），能独立完成模型的设计、训练、调优； 5、具备英文文献阅读能力，能快速复现论文算法；加分项： 1、在 Interspeech、ICASSP及AAAI、CVPR、ICLR等语音或相关领域发表过论文； 2、有模型量化、剪枝、知识蒸馏等端侧模型优化经验； 3、熟悉语音识别工具包或语音合成工具包（包括但不限于Kaldi、WeNet、ESPnet-TTS）。招聘范围：国内和海外高校的中国籍应届博士毕业生 1、参与语音相关核心算法的研发与优化，包括但不限于：语音理解、语音交互、语音识别、语音合成、语音唤醒、声纹识别等； 2、跟踪前沿语音技术动态，将最新算法（如端到端模型、大模型语音方案、端侧模型优化）落地到算法工程中，构建行业最前沿的语音用户体验； 3、针对业务场景（如智能助手、会议转写、实时通信、端侧唤醒等）进行数据清洗、模型训练、调参、端侧加速等，并把研发模型落地到业务中； 4、协同工程团队完成算法在云端或嵌入式设备上的部署，优化推理性能（延迟、吞吐、内存占用）； 5、建立语音评测体系，以用户体验为目标，持续提升算法指标和用户体验。
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