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职位描述：为制药及相关行业的客户解决方案提供高质量、及时的分析与数据科学支持 ● 审查和分析客户需求或问题，支持开发具有成本效益的、以分析为驱动的解决方案 ● 通过定量或定性分析，识别客户问题并为客户制定解决方案 ● 使用Python/PySpark在可扩展的分析环境（如CML）中，参与开发、测试和验证预测模型，包括时间序列或基于回归的方法 ● 协助前端商务制定详细的文档、说明及分析交付物 ● 设计和构建符合内部及客户受众特点与需求的售前材料 ● 主动学习咨询方法论和制药市场的知识；其他项目计划及开发过程中的必要工作 职位要求：● 统计学、数学、数据科学、计算机科学或相关定量领域的学士学位 ● 掌握用于数据查询、验证和分析的SQL ● 掌握用于数据分析和建模的Python；熟悉PySpark或分布式数据处理框架 ● 对预测或预测建模技术（如回归、时间序列分析）有基本理解 ● 有数据可视化或报表工具（如Power BI、Tableau）经验者优先 ● 有医药行业数据分析的优先 ● 了解SAS者优先
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您目前还没有登录：立即登录职位描述：为制药及相关行业的客户解决方案提供高质量、及时的分析与数据科学支持 ● 审查和分析客户需求或问题，支持开发具有成本效益的、以分析为驱动的解决方案 ● 通过定量或定性分析，识别客户问题并为客户制定解决方案 ● 使用Python/PySpark在可扩展的分析环境（如CML）中，参与开发、测试和验证预测模型，包括时间序列或基于回归的方法 ● 协助前端商务制定详细的文档、说明及分析交付物 ● 设计和构建符合内部及客户受众特点与需求的售前材料 ● 主动学习咨询方法论和制药市场的知识；其他项目计划及开发过程中的必要工作 职位要求：● 统计学、数学、数据科学、计算机科学或相关定量领域的学士学位 ● 掌握用于数据查询、验证和分析的SQL ● 掌握用于数据分析和建模的Python；熟悉PySpark或分布式数据处理框架 ● 对预测或预测建模技术（如回归、时间序列分析）有基本理解 ● 有数据可视化或报表工具（如Power BI、Tableau）经验者优先 ● 有医药行业数据分析的优先 ● 了解SAS者优先
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