职位描述：1. 搭建业务核心指标体系与数据看板，覆盖智能理赔、健康险用户运营、药品可及性分析等核心场景，让数据成为业务决策的第一语言； 2. 深入业务做专项分析：理赔效率与风险识别、用户转化与留存、智能体产品效果评估等，输出可落地的洞察与优化建议； 3. 参与大模型 / 智能体产品效果评估体系建设：评估集构建、badcase 归因分析、线上效果指标监控，与算法、产品团队持续打磨 AI 回答质量； 4. 协同算法、产品、运营团队，把数据洞察转化为产品迭代与业务优化动作，并跟踪验证效果（A/B 实验等）； 5. 探索「AI + 数据分析」新范式：利用大模型辅助分析、NL2SQL、自动化报表等，让分析效率指数级提升。 职位要求：1. 2027 届本科及以上学历，统计学、数学、计算机、数据科学、经济学等相关专业； 2. SQL 功底扎实，熟练使用 Python（pandas / numpy 等）进行数据处理与分析； 3. 掌握统计学基础（假设检验、回归分析、A/B 实验设计），能科学地得出结论； 4. 具备数据可视化能力（Tableau / PowerBI 等），能把结论讲成「业务听得懂的故事」； 5. 逻辑清晰、好奇心强，善于从数据中发现问题并追根溯源。 加分项： 有医疗、保险、金融行业认知或实习经历； 了解机器学习 / 大模型基本原理，会用 AI 工具提效； 有数据竞赛、论文、开源项目经历； 有从 0 到 1 搭建指标体系或数据产品的项目经验。

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