工作职责 1、协助团队开展AI技术在软件工程中的应用落地，参与技术调研、方案拆解，辅助完成自动化代码优化、智能测试用例生成等相关任务的技术支撑。 2、参与AI创新产品的全链路开发，包括需求分析、基础模块编码、测试调试等工作，覆盖后端（Python/Node.js等）、前端（React/Vue等）开发环节。 3、协助搭建AI模型部署环境，参与模型推理平台的基础搭建与性能调优，配合算法团队完成模型从研发到生产环境的落地衔接。 4、负责AI项目相关数据的收集、清洗、标注与预处理工作，协助完成模型训练数据的质量校验，支撑模型迭代优化。 5.、与算法、软件工程、产品等团队紧密协作，同步开发进度与问题；参与技术文档、开发手册的撰写与整理，形成规范的知识沉淀。 任职资格 1、本科及以上学历，人工智能、机器学习、计算机科学与技术、软件工程、数据科学等相关专业，2026届应届毕业生。 2、熟练掌握Python编程语言，了解至少一种后端开发语言（Node.js/Java等）或前端框架（React/Vue等），具备独立完成基础模块开发的能力。 3、了解机器学习、深度学习基本原理，熟悉至少一种AI框架（TensorFlow/PyTorch）的基础使用，参与过AI相关课程设计、科研项目或竞赛者优先。 4、具备扎实的计算机基础知识，包括数据结构、算法、操作系统、计算机网络等核心内容。掌握常用的数据处理工具（如Pandas、NumPy），具备基础的数据清洗、分析与可视化能力，能协助完成模型训练数据的准备工作。 5、对AI技术与软件工程结合领域有强烈热情，具备快速学习新技术、适应新场景的能力，关注AI领域前沿动态（如生成式AI、NLP技术进展）。了解软件开发生命周期（SDLC），对Agile、DevOps等现代工程实践有初步认知，具备良好的编码规范和问题排查意识。 6、具备良好的跨团队沟通能力，能清晰表达技术观点，主动配合团队完成工作目标、跟进问题解决，确保开发任务的质量与进度。

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