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1. 海内外高校计算机科学、人工智能、数据科学、数学等相关专业毕业。2. 技术栈：•精通Python编程，具备扎实的算法、数据结构和机器学习基础。•精通深度学习和大模型框架（如PyTorch、Huggingface transformer、LangChain、vLLM、DeepSpeed、Megatron-LM等）。•精通大模型的基本原理、训练和评估流程。3. 项目经验（满足2项+优先）：•主导过亿级token量级的大模型预训练数据清洗项目•在NeurIPS/ICLR/ICML/ACL等顶会发表过大模型数据侧算法的相关论文•开发过企业级LLM数据治理工具•具有复杂Agent系统的决策数据优化经验4. 论文阅读与实现能力：能够快速阅读和理解顶级会议（如NeurIPS、ICLR、ICML、ACL等）的论文，并复现算法。5. 团队合作：良好的沟通能力和团队协作精神，能够与团队成员高效合作。
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