1. 计算机相关专业本科及以上学历，1年以上质量保障 / 测试开发 / 测试工程相关经验，有复杂业务系统质量保障经验者优先； 2. 具备扎实的软件测试方法论，精通测试用例设计、接口测试、集成测试、回归测试、性能测试等，有白盒测试、灰盒测试经验者优先； 3. 熟悉 Java / Python 等至少一种主流编程语言，具备较强的代码阅读与问题排查能力；熟悉 Linux 操作系统，具备日志分析、问题定位和脚本编写能力； 4. 对服务端架构、接口设计、数据一致性、分布式系统有深入理解，能够深入参与需求分析与技术方案评审，从质量视角驱动架构与方案优化； 5. 有金融、证券、黄金、支付、交易等复杂业务系统质量保障经验者优先，理解金融级系统的高可用、强一致、低时延等质量要求；6. AI能力要求（重点）：  ○ 对大语言模型、多 Agent、RAG、Prompt Engineering 等 AI 技术有深入理解和实践经验；  ○ 有 AI Testing、测试用例自动生成、LLM-as-a-Judge、Agent 评测、自动化执行及评测平台建设经验者优先；  ○ 有 Coding Agent、AI Coding Harness、Agentic Workflow 在研发或测试流程中的落地经验者优先；  ○ 具备将 AI 能力与业务质量场景结合的系统性思维，能独立完成「问题定义→方案设计→工程落地→效果度量」的完整闭环。 7. 具备较强的数据分析与问题归因能力，能从测试结果、线上指标、评测数据中提炼洞察，推动优化闭环； 8. 具备良好的沟通能力、团队协作能力和技术推动力，能够在跨团队、跨角色场景中高效协同，推动复杂问题的定位、修复和持续改进。

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