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1. 系统工程与研发：具备 3 年以上 AI 应用、服务端架构、搜索问答或智能体系统开发经验，拥有扎实的系统设计与工程落地能力；2. Agent 架构深度理解：具备大模型或 Agent 产品的规模化落地经验。深入掌握 Agent Harness 核心机制，包括状态与上下文管理、任务规划、工具编排、执行与异常恢复、链路追踪，及人工介入机制； 3. 业务导向的 AI 落地：擅长将业务核心指标作为技术驱动力，基于通用 AI 能力构建适配强专业壁垒（如保险场景）的可反馈环境；利用专家经验持续校正 Agent 行为，沉淀优质数据资产； 4. 质量管控与风险意识：对 AI 应用的准确性、稳定性、可追溯性及成本效率有极致追求。能够精准识别模型能力边界、幻觉风险及金融合规底线，建立完善的安全防线； 5. 综合协同素质：具备优秀的跨团队协同推进能力与强自驱力。有大规模 C 端 AI 应用落地经验，或具备保险、金融、医疗等强监管/强专业场景背景者优先。
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