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必须具备的： 1. 所学专业是计算机、数学、统计、数据科学与大数据技术等相关专业； 2. 有强的动手能力和学习能力，熟练掌握一门数据处理语言，如Python、SQL、JAVA、Perl等，熟悉unix或者linux操作； 3. 会用AI、善用AI，了解在数据处理中大模型的使用、评估、优化方法； 4. 理解大模型的应用与优化，熟悉Transformer模型结构、注意力机制、位置编码等基础架构，能结合业务场景设计高效Prompt或微调方案，熟悉Agent工作流； 5. 具备扎实的专业基础，良好的沟通能力和团队合作，主动积极，乐于面对挑战。有一定了解的： 1. 了解常用的数据建模、知识建模理论、方法。可以加分的： 1. 有参与过大模型相关数据项目，如训练数据准备、知识构建、向量索引、核心数据挖掘等相关项目； 2. 对Hadoop、Hive、Spark、Flink、Ray、Hbase等分布式平台有一定的理解； 3. 在Github等开源社区具备有较大影响力的技术项目，作为Collaborator/Committer/Member优先； 4. 作为重要角色参与领域内有含金量的比赛并取得成绩（比如ACM）； 5. 发表顶刊顶会（参考CCF-A），担当一作/并列/二作；● 获得过大模型数据处理、向量检索、Agent知识系统等相关的专利。
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