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1. 熟悉大模型的原理，具备强化学习、数据合成等方面的经验。 2. 熟悉自然语言处理常见算法与模型，具备深度学习技术在NLP领域的应用实践。 3. 具备良好的编程实现能力，熟悉C++、Python、Java等常用编程语言中至少一种。 4. 较强的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 5. 每周至少全职工作四天，保证实习至少6个月，实习须征得导师同意。 1. 研发对话交互场景的大模型Agent，通过数据合成、偏好训练、多轮RL等方法提升大模型的指令遵循、推理规划、沟通情商、工具调用等能力。 2. 探索前沿技术的创新与领域适配，推动前沿技术在实际业务中的落地应用，同时将有价值的技术问题和方案总结发表。 3. 支持AIBD等项目，通过预训练、微调、强化学习等全链路的技术实践，实现类人的理解和执行能力，提升美团服务能力和效率。
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