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1.硕士及以上学历，计算机相关专业毕业； 2.至少5-10年智算基础设施架构设计及实施经验。了解大模型训练推理对算力基础设施的技术需求，在高性能计算、大规模集群调度等方面有丰富经验； 3.熟悉国产AI芯片（昇腾/寒武纪/海光等）的技术特性、组网方案及适用场景，具备千卡级集群架构规划能力 4.至少需具备3-5年大模型训练或推理平台架构设计经验，熟悉主流训练框架（PyTorch、MindSpeed、Megatron-LM等）及推理优化技术和相关引擎（量化、剪枝、蒸馏、vLLM、算子优化等）； 5.精通并行计算与性能优化技术，包括数据并行、张量并行、流水线并行、序列并行等策略，具备MFU（模型算力利用率）优化实战经验； 6.熟悉智算中心基础设施，包括液冷散热方案、高功率机柜设计、能效管理（PUE优化）等，具有3-5个智算中心建设实施经验者优先； 7.具备良好的沟通能力、独立分析能力、团队协作精神，态度积极主动、有服务意识和责任心。
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