（一）教育背景 研究生及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学、应用数学、统计学、运筹学、电子信息工程等相关专业。 （二）工作经验 1.3 年及以上算法研发、数据建模相关工作经验，具备算法全流程（研发 — 训练 — 调优 — 部署）实战能力。 2.主导 / 深度参与至少 1 个算法模型在生产环境落地，具备工程化部署与运维能力。 3.有航运、港口、物流、供应链、交通运输等领域算法应用经验者优先。 4.优秀应届生需有相关课题、实习或竞赛经历，含论文、专利、权威竞赛获奖成果优先。 （三）专业技能 1.扎实掌握机器学习、深度学习、强化学习原理，熟悉模型选型与调优，能阅读英文技术文献。 2.精通 Python/C++/Java 至少一门，熟练使用 TensorFlow/PyTorch/Scikit-learn 等框架。 3.熟悉运筹优化方法，掌握线性 / 整数规划、启发式算法、图论算法，会用 Gurobi/CPLEX/OR-Tools 等求解器。 4.具备海量数据处理与特征工程能力，熟练使用 SQL 及大数据处理工具。 5.了解算法工程化部署流程，具备模型上线、监控、持续迭代能力。 （四）个人素质 1.数理基础扎实，逻辑严谨，擅长业务问题算法化抽象。 2.钻研创新，持续跟踪前沿技术并落地业务。 3.沟通协作强，可跨产品、研发、业务高效协同推动落地。 4.责任心强、结果导向、抗压性好，能承担攻坚任务。 5.认同企业文化，职业操守良好，英语听说读写流利。

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