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    校招-AI研究工程师 – 企业自动化

    校招-AI研究工程师 – 企业自动化

    职位月薪:面议

    校招-AI研究工程师 – 企业自动化

    职位月薪: 面议

    • 岗位类别:
    • 招聘类型: 校园
    • 工作经验: 应届生
    • 工作地点:
    • 学历要求: 硕士研究生
    • 招聘人数: 1人
      福利待遇:
    • 五险一金
    • 优质平台
    • 法定节假日休息
    • 年终奖

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    职位描述

    职位描述: 职位概述 我们正积极招募对人工智能充满热情的应届硕士及以上学历的优秀毕业生,加入我们的AI研究团队。作为一名AI研究工程师,您将有机会参与设计和开发创新的端到端人工智能系统,推动企业工作流程自动化的前沿实践。本岗位旨在为新一代AI人才提供从理论到实践的快速成长路径,助力您在企业级AI应用中发挥创造力与技术专长。


    主要职责 参与企业自动化、知识管理系统及智能决策支持等方向的AI研究与原型开发。 学习和运用先进AI技术,协助开发、训练并与企业工具(如ERP、CRM及大语言模型接口)集成AI模型。 与跨职能团队(数据工程、产品、业务)协作,探索自动化需求并支持AI方案的测试与落地。 参与构建和维护模型训练、评估及优化的基础管道。 跟踪AI技术动态(如基础模型、多模态AI、强化学习),分析其应用于企业场景的可行性。 通过技术文档和代码贡献,积极参与团队知识沉淀与技术创新。 职位要求 任职要求 计算机科学、人工智能、电子工程或相关专业的应届或毕业2年内的硕士、博士研究生。 具备扎实的机器学习、深度学习理论基础,熟悉常见模型架构(如Transformer)。 熟练掌握Python编程,并有使用PyTorch、TensorFlow等框架的项目或科研经验。 拥有软件工程实践经历(如课程项目、实习或竞赛),了解基本API设计与开发流程。 强烈的自主学习能力和技术好奇心,乐于攻克复杂问题。 良好的团队协作精神和沟通表达能力。 优先条件 有AI相关科研项目、学术论文或开源项目经验者优先。 接触过知识图谱、向量数据库、检索增强生成(RAG)等技术方向。 对企业级系统、数据安全或自动化工具有一定了解。 在机器学习竞赛(如Kaggle)、黑客松或实习中有突出表现者优先。 加入NIO,您将获得 进入行业领先的智能电动汽车企业,参与重塑未来企业工作模式的创新型AI项目。 专属导师计划与系统性培训,加速从校园到职场的专业成长。 与全球顶尖的技术团队共事,开放、包容的创新文化氛围。 有竞争力的薪资待遇、长期激励及全面的福利保障。

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    职位描述: 职位概述 我们正积极招募对人工智能充满热情的应届硕士及以上学历的优秀毕业生,加入我们的AI研究团队。作为一名AI研究工程师,您将有机会参与设计和开发创新的端到端人工智能系统,推动企业工作流程自动化的前沿实践。本岗位旨在为新一代AI人才提供从理论到实践的快速成长路径,助力您在企业级AI应用中发挥创造力与技术专长。


    主要职责 参与企业自动化、知识管理系统及智能决策支持等方向的AI研究与原型开发。 学习和运用先进AI技术,协助开发、训练并与企业工具(如ERP、CRM及大语言模型接口)集成AI模型。 与跨职能团队(数据工程、产品、业务)协作,探索自动化需求并支持AI方案的测试与落地。 参与构建和维护模型训练、评估及优化的基础管道。 跟踪AI技术动态(如基础模型、多模态AI、强化学习),分析其应用于企业场景的可行性。 通过技术文档和代码贡献,积极参与团队知识沉淀与技术创新。 职位要求 任职要求 计算机科学、人工智能、电子工程或相关专业的应届或毕业2年内的硕士、博士研究生。 具备扎实的机器学习、深度学习理论基础,熟悉常见模型架构(如Transformer)。 熟练掌握Python编程,并有使用PyTorch、TensorFlow等框架的项目或科研经验。 拥有软件工程实践经历(如课程项目、实习或竞赛),了解基本API设计与开发流程。 强烈的自主学习能力和技术好奇心,乐于攻克复杂问题。 良好的团队协作精神和沟通表达能力。 优先条件 有AI相关科研项目、学术论文或开源项目经验者优先。 接触过知识图谱、向量数据库、检索增强生成(RAG)等技术方向。 对企业级系统、数据安全或自动化工具有一定了解。 在机器学习竞赛(如Kaggle)、黑客松或实习中有突出表现者优先。 加入NIO,您将获得 进入行业领先的智能电动汽车企业,参与重塑未来企业工作模式的创新型AI项目。 专属导师计划与系统性培训,加速从校园到职场的专业成长。 与全球顶尖的技术团队共事,开放、包容的创新文化氛围。 有竞争力的薪资待遇、长期激励及全面的福利保障。

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