【岗位职责】： 1.前沿算法研究与创新：负责大模型核心算法的前瞻性研究，包括但不限于模型架构设计.训练优化.高效推理.多模态融合等方向的技术突破。 2.关键技术攻坚与落地：拥有大模型.算法的训练.调优与部署，解决高并发.高稳定性场景下的工程难题，推动技术成果在业务场景中的应用。 3.技术领导与协作：主导技术方案设计与评审，协同跨团队（产品.数据.工程）完成复杂项目，提升团队整体技术水平。 4.学术影响力建设：跟进全球顶尖学术成果，参与专利撰写.顶级会议论文发表。 5.团队AI赋能：对于事业部代码开发全流程的AI赋能进行梳理分析，对不同岗位，项目不同环节，规划合适的方式，形成体系的方法。 【任职要求】： 1.学历背景：计算机科学.人工智能.数学等相关专业博士学历，研究方向与深度学习.自然语言处理.大模型高度相关。 2.专业知识：精通Transformer.MoE等主流大模型架构，深入理解预训练.提示学习.RLHF等关键算法。 3.熟悉分布式训练.量化压缩.推理加速等性能优化技术，具备万卡级集群训练经验者优先。 4.工程能力：熟练掌握至少一种深度学习框架，如PyTorch或DeepSpeed等，具备大规模数据处理与高性能训练代码开发能力。有开源大模型（如LLaMA.ChatGLM等）二次开发或自研经验者优先。 5.研究能力：在ACL.NeurIPS.ICLR等顶会以第一作者发表相关论文，或具备重大开源项目贡献.国际竞赛获奖经历。 6.软技能：强烈的创新驱动力与技术热情，能独立攻克复杂技术问题。优秀的逻辑表达与团队协作能力，具备技术规划与跨领域沟通经验。

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