【岗位职责】 1. AI制药平台架构设计与工程落地 主导高可用、可扩展的AI制药一体化平台架构设计与开发，构建面向药物研发全流程的工程化系统，确保平台在真实研发场景中的高效性与稳定性。 2. 核心技术攻坚与产品化 带领技术团队攻关知识图谱、自然语言处理、多模态、大模型、智能体、知识表示与推理等关键技术，推动前沿AI技术在药物研发环节的产品化落地，形成可复用的技术资产与解决方案。 3. 产业级项目推进与成果交付 主导并深度参与从技术方案设计到产业交付的全过程，负责关键项目的技术路线制定、资源协调与风险控制，确保项目在质量、周期与业务价值上达成预期目标，形成具有行业影响力的成功案例。 4. 团队建设与人才培养 培养一支具备高工程素养与AI创新能力的复合型技术团队，建立规范的研发流程、代码评审、模型迭代与部署机制，推动工程文化与技术沉淀，持续提升团队研发效率与创新能力。 5. 技术战略与外部协作 跟踪AI制药领域前沿技术与产业动态，推动与高校、科研机构、产业伙伴的技术合作与联合攻关，参与高水平学术/行业交流，提升技术影响力。 6.合规与伦理 确保所有研发活动遵守国家及国际相关法律法规、行业标准和伦理规范。 【任职要求】 1. 教育背景 计算机、人工智能、数据科学、软件工程、生物信息学等相关专业博士学位。 2. 产业经验 具备3年以上AI制药领域技术研发经验，或有带领技术团队完成复杂系统或平台开发的经验，熟悉敏捷开发等工程实践，具备产业价值。 3. 技术能力 AI与计算机技术栈：精通知识图谱、自然语言处理、知识表示、大模型微调与部署、智能体架构、图神经网络、多模态学习等核心技术；具备大规模数据处理、分布式计算、高性能计算（HPC）平台开发经验。 工程能力：精通Python/C++/Java等至少一种语言，具备扎实的架构设计能力，熟悉云原生架构、容器化部署、API设计与服务治理，能够主导高并发、高可用系统的工程落地。 制药领域理解：熟悉药物研发流程、关键数据资源与行业标准，能与药化、生物等跨学科专家高效协同。 4. 综合素质 具备强烈的技术驱动力与产品思维，能够将前沿技术转化为可落地的产业解决方案。 优秀的沟通协调能力，善于在多角色、跨团队环境中推动复杂项目。 具备良好的英文读写能力，能够独立完成技术文档撰写、国际会议交流与前沿文献追踪。 责任心强，能在快节奏、高不确定性的环境中持续推进创新。

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