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    AI数据工程专家

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    职位月薪:面议

    AI数据工程专家

    职位月薪: 面议

    • 岗位类别:
    • 招聘类型: 全职
    • 工作经验: 5-10年
    • 工作地点: 上海市
    • 学历要求: 本科
    • 招聘人数: 1人
      福利待遇:
    • 五险一金
    • 优质平台
    • 法定节假日休息
    • 年终奖

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    职位描述

    【岗位职责】 1、治理体系规划与建设:参照DAMA、DCMM等国际国内标准,结合公司业务需求,牵头制定公司数据治理战略规划,建立覆盖数据标准、数据质量、元数据管理、主数据管理、数据生命周期管理的全流程治理体系。 2、数据标准制定与落地:制定并发布物流数据统一标准,包括数据编码、元数据规范、接口标准、分类分级标准等,解决多源异构数据融合问题,并推动标准在各部门的落地执行。 3、数据质量管理:建立数据质量指标体系,设计数据质量监控规则和清洗方案,通过技术工具实现自动化监控与问题预警,定期输出数据质量报告并推动问题整改。 4、数据资产管理:牵头开展数据资产盘点、确权、分类统计与价值评估,建立数据资产目录,推动数据资产的规范化管理和可视化展现,支撑数据资产入表工作。 5、数据治理平台建设:参与规划和建设公司级数据治理平台,推动数据治理工作的自动化、智能化。 6、数据治理培训与文化推广:组织开展数据治理培训,提升全员数据治理意识和能力,推广“人人都是数据管理者”的文化。 【任职条件】 1、本科及以上学历,计算机科学、数据管理、统计学、信息管理等相关专业。 2、8年以上数据治理、数据资产管理相关工作经验,有物流行业或大型企业数据治理项目主导经验者优先;持有CDMP、CDGA、DCMM评估师等认证者优先。 3、精通数据治理理论与实践方法,深入理解DCMM、DAMADMBOK等标准体系,具备完整的数据治理体系搭建经验。 4、熟悉物流行业数据特征,能针对性设计数据标准与质量管控方案。 5、熟练使用数据治理工具及SQL、Python等数据分析工具,具备数据建模能力。 6、具备较强的逻辑思维与系统规划能力,工作严谨细致;具备优秀的跨部门沟通协调能力。

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    【岗位职责】 1、治理体系规划与建设:参照DAMA、DCMM等国际国内标准,结合公司业务需求,牵头制定公司数据治理战略规划,建立覆盖数据标准、数据质量、元数据管理、主数据管理、数据生命周期管理的全流程治理体系。 2、数据标准制定与落地:制定并发布物流数据统一标准,包括数据编码、元数据规范、接口标准、分类分级标准等,解决多源异构数据融合问题,并推动标准在各部门的落地执行。 3、数据质量管理:建立数据质量指标体系,设计数据质量监控规则和清洗方案,通过技术工具实现自动化监控与问题预警,定期输出数据质量报告并推动问题整改。 4、数据资产管理:牵头开展数据资产盘点、确权、分类统计与价值评估,建立数据资产目录,推动数据资产的规范化管理和可视化展现,支撑数据资产入表工作。 5、数据治理平台建设:参与规划和建设公司级数据治理平台,推动数据治理工作的自动化、智能化。 6、数据治理培训与文化推广:组织开展数据治理培训,提升全员数据治理意识和能力,推广“人人都是数据管理者”的文化。 【任职条件】 1、本科及以上学历,计算机科学、数据管理、统计学、信息管理等相关专业。 2、8年以上数据治理、数据资产管理相关工作经验,有物流行业或大型企业数据治理项目主导经验者优先;持有CDMP、CDGA、DCMM评估师等认证者优先。 3、精通数据治理理论与实践方法,深入理解DCMM、DAMADMBOK等标准体系,具备完整的数据治理体系搭建经验。 4、熟悉物流行业数据特征,能针对性设计数据标准与质量管控方案。 5、熟练使用数据治理工具及SQL、Python等数据分析工具,具备数据建模能力。 6、具备较强的逻辑思维与系统规划能力,工作严谨细致;具备优秀的跨部门沟通协调能力。

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