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【岗位职责】 1、高质量数据集产品规划：根据大模型与AI业务需求，制定数据集产品路线图，定义数据集类型（预训练、SFT、RLHF等）、规模、质量标准与交付节奏。 2、数据集全流程管理：主导数据采集、清洗、标注、合成、质量评测、版本管理，确保数据集可追溯、可复现、持续优化。 3、标注规范与质量管控：设计标注指南、质检流程与人员培训方案，确保标注一致性、准确性与效率。 4、跨团队协同落地：与数据工程、算法、合规、商务紧密合作，推动数据集的合规获取、安全处理与高效使用。 5、数据集商业化/内服转化：推动数据集产品化封装，支持内部AI研发及对外授权、交易，实现数据价值变现。 【任职条件】 1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学、数学等相关专业。 2、5年以上数据产品、AI工程或数据平台相关经验，其中至少2年专注于高质量数据集建设或大模型数据工程。 3、深入理解大模型（LLM、多模态）对数据的需求，熟悉预训练、指令微调、RLHF等数据构造方法与流程。 4、熟悉数据清洗、标注、增强、去重、隐私脱敏等关键技术，具备大规模数据处理与质量评估的实战经验。 5、了解数据合规要求（数据来源合法性、隐私保护、版权等），能协同合规团队确保数据集合规。 6、具备优秀的产品思维、项目管理能力和跨部门沟通能力，能独立推动复杂数据集项目落地。 7、有开源数据集建设、数据众包平台、数据交易相关经验者优先。
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您目前还没有登录：立即登录【岗位职责】 1、高质量数据集产品规划：根据大模型与AI业务需求，制定数据集产品路线图，定义数据集类型（预训练、SFT、RLHF等）、规模、质量标准与交付节奏。 2、数据集全流程管理：主导数据采集、清洗、标注、合成、质量评测、版本管理，确保数据集可追溯、可复现、持续优化。 3、标注规范与质量管控：设计标注指南、质检流程与人员培训方案，确保标注一致性、准确性与效率。 4、跨团队协同落地：与数据工程、算法、合规、商务紧密合作，推动数据集的合规获取、安全处理与高效使用。 5、数据集商业化/内服转化：推动数据集产品化封装，支持内部AI研发及对外授权、交易，实现数据价值变现。 【任职条件】 1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学、数学等相关专业。 2、5年以上数据产品、AI工程或数据平台相关经验，其中至少2年专注于高质量数据集建设或大模型数据工程。 3、深入理解大模型（LLM、多模态）对数据的需求，熟悉预训练、指令微调、RLHF等数据构造方法与流程。 4、熟悉数据清洗、标注、增强、去重、隐私脱敏等关键技术，具备大规模数据处理与质量评估的实战经验。 5、了解数据合规要求（数据来源合法性、隐私保护、版权等），能协同合规团队确保数据集合规。 6、具备优秀的产品思维、项目管理能力和跨部门沟通能力，能独立推动复杂数据集项目落地。 7、有开源数据集建设、数据众包平台、数据交易相关经验者优先。
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