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【岗位职责】 1、算法模型研发：针对物流行业核心问题（如运输路径优化、智能调度、需求预测、ETA预估、货物识别、异常检测等），研究并应用前沿的理论，设计和开发高性能的小模型和大模型。 2、模型训练与调优：利用海量数据、高质量数据集对小模型和大模型进行训练、验证和调优，持续提升模型的准确性、稳定性和泛化能力。 3、模型部署与上线：与数据工程师和架构师紧密合作，将模型封装为可复用的服务或组件，部署到生产环境，并监控其在线表现。 4、算法创新与探索：关注学术界和工业界的前沿算法技术（如大模型、智能体），探索其在物流场景中的应用潜力，保持公司算法能力的技术领先性。 5、技术方案与文档：撰写算法设计文档、技术报告，参与制定技术方案，并与业务团队、产品团队保持紧密沟通。 【任职条件】 1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、运筹学、应用数学、统计学等相关专业。 2、5年以上算法研发经验，有物流、供应链、交通运输领域算法及大模型项目成功落地经验者优先。 3、精通至少一种主流编程语言（Python/Java/C++），熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 4、深入理解机器学习/深度学习/大模型原理，具备扎实的数学和统计基础。 5、具备优秀的逻辑思维、学习能力和解决复杂问题的能力。
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您目前还没有登录：立即登录【岗位职责】 1、算法模型研发：针对物流行业核心问题（如运输路径优化、智能调度、需求预测、ETA预估、货物识别、异常检测等），研究并应用前沿的理论，设计和开发高性能的小模型和大模型。 2、模型训练与调优：利用海量数据、高质量数据集对小模型和大模型进行训练、验证和调优，持续提升模型的准确性、稳定性和泛化能力。 3、模型部署与上线：与数据工程师和架构师紧密合作，将模型封装为可复用的服务或组件，部署到生产环境，并监控其在线表现。 4、算法创新与探索：关注学术界和工业界的前沿算法技术（如大模型、智能体），探索其在物流场景中的应用潜力，保持公司算法能力的技术领先性。 5、技术方案与文档：撰写算法设计文档、技术报告，参与制定技术方案，并与业务团队、产品团队保持紧密沟通。 【任职条件】 1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、运筹学、应用数学、统计学等相关专业。 2、5年以上算法研发经验，有物流、供应链、交通运输领域算法及大模型项目成功落地经验者优先。 3、精通至少一种主流编程语言（Python/Java/C++），熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 4、深入理解机器学习/深度学习/大模型原理，具备扎实的数学和统计基础。 5、具备优秀的逻辑思维、学习能力和解决复杂问题的能力。
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