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    数据开发团队-数智平台架构师

    数据开发团队-数智平台架构师

    职位月薪:面议

    数据开发团队-数智平台架构师

    职位月薪: 面议

    • 岗位类别:
    • 招聘类型: 全职
    • 工作经验: 5-10年
    • 工作地点: 上海市
    • 学历要求: 本科
    • 招聘人数: 1人
      福利待遇:
    • 五险一金
    • 优质平台
    • 法定节假日休息
    • 年终奖

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    联系人:中数联物流科技(上海)有限公司

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    职位描述

    【岗位职责】 1.基于公司大数据平台和物联网平台的核心能力,深入调研物流、供应链、仓储等业务场景需求,主导设计并落地数智化平台类产品; 2.负责平台整体技术架构规划,包括技术选型、系统分层架构设计、核心模块划分、数据流设计与治理、安全架构设计等; 3.制定平台技术演进路线图,平衡短期业务需求与长期技术债管理; 4.构建可扩展、高可用、高性能的平台技术底座,支撑业务快速迭代和规模化发展; 5.主导数智平台的技术架构设计,输出架构设计文档(ARD)、技术方案文档(TRD); 6.设计平台核心模块:数据采集服务、实时计算引擎、智能分析引擎、可视化平台等; 7.建立平台服务治理体系:服务注册发现、配置中心、限流熔断、链路追踪等; 8.打通数据采集、存储、计算、分析全链路,将大数据能力转化为业务可感知的智能服务; 9.结合物联网设备数据特性,设计边缘-云端协同计算架构,实现实时数据处理与智能决策; 10.探索并引入前沿AI技术,推动人工智能与业务场景深度融合,打造智能化产品解决方案; 11.引入机器学习平台,支撑预测性维护、需求预测、路径优化等AI应用; 12.探索大模型技术在业务场景的应用,如智能客服、文档生成、代码辅助等; 13.构建MLOps体系,实现模型的全生命周期管理; 14.设计AI服务化架构,将AI能力以API/SDK形式对外输出。 【任职要求】 1.本科及以上学历,计算机科学、软件工程、信息技术、数学等相关专业; 2.8年以上软件研发经验,5年以上架构设计经验; 3.有大型平台类产品(日活百万级或日处理数据十亿级)全生命周期管理经验,· 有从0到1主导建设平台类产品的成功经验; 4.精通企业级数字化系统架构设计,深刻理解微服务、云原生、中台等主流架构模式,熟悉领域驱动设计(DDD),能基于业务领域进行合理的限界上下文划分; 5.深入理解分布式系统设计原理,包括CAP理论、BASE理论、一致性协议等,在高并发(QPS万级+)、高可用(99.99% SLA)、海量数据处理(PB级)方面有丰富实战经验; 6.精通Java/Go至少一门编程语言,具备良好的代码能力和代码品味;熟悉Spring Cloud、Dubbo等微服务框架;熟悉MySQL、PostgreSQL等关系型数据库,具备数据库设计和优化能力;熟悉Redis、MongoDB、Elasticsearch等NoSQL数据库;熟悉Kafka、RabbitMQ等消息中间件;熟悉Kubernetes、Docker等容器技术,有云原生应用开发经验;具备AI工程化能力,熟悉模型训练、调优、部署、推理优化全流程; 7.有物流行业从业经验者优先,熟悉物流供应链业务场景;了解以下至少两个业务领域:仓储管理(WMS)、运输管理(TMS)、配送管理、供应链管理、冷链物流;了解物流行业数字化转型趋势和痛点,能将技术与业务深度结合;有物流科技、智慧物流、供应链平台等相关项目经验者优先考虑; 8.具备良好的抗压能力,能适应快节奏的工作环境,· 具备创业精神,愿意接受挑战,推动技术创新。

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    【岗位职责】 1.基于公司大数据平台和物联网平台的核心能力,深入调研物流、供应链、仓储等业务场景需求,主导设计并落地数智化平台类产品; 2.负责平台整体技术架构规划,包括技术选型、系统分层架构设计、核心模块划分、数据流设计与治理、安全架构设计等; 3.制定平台技术演进路线图,平衡短期业务需求与长期技术债管理; 4.构建可扩展、高可用、高性能的平台技术底座,支撑业务快速迭代和规模化发展; 5.主导数智平台的技术架构设计,输出架构设计文档(ARD)、技术方案文档(TRD); 6.设计平台核心模块:数据采集服务、实时计算引擎、智能分析引擎、可视化平台等; 7.建立平台服务治理体系:服务注册发现、配置中心、限流熔断、链路追踪等; 8.打通数据采集、存储、计算、分析全链路,将大数据能力转化为业务可感知的智能服务; 9.结合物联网设备数据特性,设计边缘-云端协同计算架构,实现实时数据处理与智能决策; 10.探索并引入前沿AI技术,推动人工智能与业务场景深度融合,打造智能化产品解决方案; 11.引入机器学习平台,支撑预测性维护、需求预测、路径优化等AI应用; 12.探索大模型技术在业务场景的应用,如智能客服、文档生成、代码辅助等; 13.构建MLOps体系,实现模型的全生命周期管理; 14.设计AI服务化架构,将AI能力以API/SDK形式对外输出。 【任职要求】 1.本科及以上学历,计算机科学、软件工程、信息技术、数学等相关专业; 2.8年以上软件研发经验,5年以上架构设计经验; 3.有大型平台类产品(日活百万级或日处理数据十亿级)全生命周期管理经验,· 有从0到1主导建设平台类产品的成功经验; 4.精通企业级数字化系统架构设计,深刻理解微服务、云原生、中台等主流架构模式,熟悉领域驱动设计(DDD),能基于业务领域进行合理的限界上下文划分; 5.深入理解分布式系统设计原理,包括CAP理论、BASE理论、一致性协议等,在高并发(QPS万级+)、高可用(99.99% SLA)、海量数据处理(PB级)方面有丰富实战经验; 6.精通Java/Go至少一门编程语言,具备良好的代码能力和代码品味;熟悉Spring Cloud、Dubbo等微服务框架;熟悉MySQL、PostgreSQL等关系型数据库,具备数据库设计和优化能力;熟悉Redis、MongoDB、Elasticsearch等NoSQL数据库;熟悉Kafka、RabbitMQ等消息中间件;熟悉Kubernetes、Docker等容器技术,有云原生应用开发经验;具备AI工程化能力,熟悉模型训练、调优、部署、推理优化全流程; 7.有物流行业从业经验者优先,熟悉物流供应链业务场景;了解以下至少两个业务领域:仓储管理(WMS)、运输管理(TMS)、配送管理、供应链管理、冷链物流;了解物流行业数字化转型趋势和痛点,能将技术与业务深度结合;有物流科技、智慧物流、供应链平台等相关项目经验者优先考虑; 8.具备良好的抗压能力,能适应快节奏的工作环境,· 具备创业精神,愿意接受挑战,推动技术创新。

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