【岗位职责】 1.产品架构搭建与闭环管理（支撑基础平台开放） · 牵头设计任务/运⾏/数据集（成果）/场景验证/反馈信号/认证令牌核⼼模型，统筹推进“任务下达—执⾏落地—资产沉淀—复⽤迭代”全流程闭环建设，衔接“五开放”体系基础平台开放要求，搭建适配物流⾏业的开源开放技术底座，确保流程规范、⾼效可控，助⼒实现算⼒集约化供给与技术平权； · 建⽴沙盒→公开分级验证机制，严格把控平台数据质量与信任体系，保障数据资产和场景应⽤资产的安全性与可靠性，为“五开放”体系各类开放场景提供安全合规的基础⽀撑。 2.开源产品化与开发者生态建设（支撑技术与工具开放） · 制定标准化开源⼯作路线，明确仓库结构、发展规划、问题/合并请求处理流程、版本发布节奏，规 范贡献者成⻓路径（普通参与者→贡献者→核⼼贡献者→维护者），推动开源⽣态规范化、有序化发展，契合开源社区建设理念，凝聚⽣态合⼒，降低⾏业技术创新⻔槛； · 牵头设计插件/协议化扩展体系，统⼀数据模式、验收标准、产物契约，将物流⾏业核⼼算法、⼯具 封装为标准化接⼝，降低外部贡献与应⽤接⼊⻔槛，落实技术与⼯具开放要求，助⼒实现算法普惠化。 3.开放数据与数据集资产化管理（支撑数据资源开放） · 制定数据集上架标准化规范，明确字段字典、⼝径说明、质量报告、版本语义、许可协议及更新策略（⼀次性、周更、⽇更），确保数据资产标准化、可追溯，推动物流⾏业数据资源规范化整理与开放共享； · 严格落实国家数据安全相关法律法规，统筹处理数据合规与边界问题，规范公开数据采集流程，落实数据脱敏上传要求，建⽴企业空间、公开空间、赛事空间权限分域管理机制，借鉴可信数据空间（IDS）架构理念，实现“数据可⽤不可⻅，⽤途可控可计量”，保障数据安全合规，助⼒打破⾏业“数据孤岛”。 4.AI Console与Agent工作流建设（支撑技术与工具、场景应用开放） · 主导AI控制台平台建设，实现任务草稿⽣成、验收标准补⻬、变体分⽀、提交与复⽤引导等功能，提升操作便捷性与⼯作效率，为物流⾏业各类场景应⽤提供智能化⼯具⽀撑； · 定义与Openclaw等本地智能代理的最⼩协作协议，预留云执⾏功能接⼝，为后续功能迭代奠定基础，确保技术架构的前瞻性与可扩展性，⽀撑多场景AI技术落地，助⼒物流⾏业运筹优化类技术的⼯业化应⽤。 5.企业场景落地保障（支撑场景应用开放） · 具备企业内⽹/私有化/混合部署意识，统筹推进空间隔离、权限管理、操作审计、验收流转等功能设计，满⾜企业内部办公合规要求，⽀撑物流企业数字化转型落地，助⼒“物流+⾦融”等协同场景的数据安全管控； · 适配各类IM⽣态，实现微信/企业微信/钉钉/⻜书等扫码登录、H5浏览等功能，提升平台适配性与使⽤便捷性，⽀撑企业协同、跨主体协作等场景应⽤开放，推动物流全链路协同效率提升。 【任职要求】 1.具有5年及以上平台型产品相关⼯作经验，具备“供给—治理—分发—复⽤”全流程闭环管理经验 （内容、开发者、数据、插件、资产市场等任⼀领域均可），熟悉政企单位⼯作流程与管理规范，了 解物流⾏业痛点及“五开放”体系核⼼逻辑者优先； 2.具备真实开源社区协作经验，参与过开源项⽬治理（问题分类、合并请求审核、版本发布、发展规 划制定、贡献规范完善等），能清晰阐述个⼈具体⼯作成果，有类似开源社区相关经验者优先； 3.具备扎实的数据产品相关经验，熟练掌握数据标准、数据质量、数据治理、数据共享、合规管理等 相关⼯作，⾄少具备其中两项核⼼能⼒，了解可信数据空间、联邦学习等数据开放相关技术者优先； 4.熟悉AI编程、数据领域AI应⽤相关技术，能够将⼤语⾔模型⼯具链转化为标准化产品机制，具备较 强的技术落地能⼒，⽽⾮单纯的模型对接，有物流⾏业AI技术应⽤落地经验者优先； 5.具备良好的统筹协调能⼒、责任意识与合规意识，严守数据安全与保密规定，能⾼效推进项⽬落 地，适应多场景⼯作需求，认同央企战略定位，具备“⼤国重器”责任担当。 加分项 1.有中⽂内容平台、知识协同平台（⽂库、语雀/⻜书/⽯墨/腾讯⽂档等）运营或产品经验，具备内容 治理相关能⼒，能⽀撑⾏业知识开放相关⼯作； 2.参与过数据竞赛、评测平台（天池/数据科学竞赛等）建设，熟悉赛事机制与榜单设计，能⽀撑场景 应⽤开放中的赛事运营场景； 3.具备政企、⾏业公开数据项⽬相关经验（招投标、政策公告、⼯商、航运/交通等领域），熟悉政企 项⽬对接流程与合规要求，有物流⾏业数据相关项⽬经验者优先。

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