【岗位职责】 1. AI战略与技术规划 主导制定公司AI创新战略，结合业务发展目标，明确AI技术在核心业务场景中的落地路径、实施步骤及价值创造模式，确保AI战略与公司整体发展同频。持续跟踪全球AI技术前沿动态，重点关注大模型、多模态、AI Agent、具身智能等核心领域的技术突破，深度评估技术趋势对公司业务的潜在影响与应用机会。规划团队技术发展路线，确定LLM应用、AI Agent、RAG系统、AI原生产品等重点攻关方向，合理分配研发资源，推动技术成果转化。建立完善的AI技术评估体系，对新技术的成熟度、业务适用性、投入产出比进行系统、科学的评估，有效规避技术应用风险。 2. 大模型与生成式AI应用 牵头负责大语言模型（LLM）在公司业务场景的全流程落地应用，包括主流模型选型、根据业务需求进行模型微调、部署实施及后期性能优化，确保模型适配业务场景、满足实际需求。主导构建企业级RAG（检索增强生成）系统，实现私有知识库与LLM的深度融合，提升模型响应的准确性与专业性，降低幻觉率。积极探索AI Agent架构设计与开发，搭建能够自主规划、执行复杂业务任务的智能体系统，提升业务处理效率。探索多模态AI应用场景，涵盖图文理解、视频分析、语音交互等领域，持续拓展AI技术的应用边界，同时建立完善的模型评测体系，持续优化模型性能。 3. 产品孵化与工程化 主导AI原生产品的规划与孵化工作，从0到1打造具有市场竞争力的AI产品，建立快速原型验证机制，通过MVP快速验证产品可行性，推动产品迭代优化。推动AI技术与公司现有产品体系的深度融合，优化产品功能，提升产品智能化水平，增强产品市场竞争力。构建企业级AI基础设施，涵盖模型训练平台、推理服务、向量数据库、Prompt管理等核心模块，为AI应用落地提供技术支撑。搭建MLOps/LLMOps体系，实现模型全生命周期管理与持续迭代，优化AI系统性能与运营成本，建立模型推理的弹性伸缩与资源调度机制，保障AI系统的稳定性、安全性与高效性。 4. 团队与跨部门协作 负责AI创新团队的组建、培养与日常管理工作，打造一支兼具技术深度与业务敏感度的顶尖AI技术人才队伍，制定团队技术能力建设规划，覆盖LLM工程、AI应用开发、模型训练优化等核心方向。建立完善的AI人才培养机制，推动内部AI技术氛围建设与知识分享，提升团队整体技术水平。管理AI技术供应商与合作伙伴，评估并引入外部优质AI能力，补充团队技术短板。与产品、业务、研发等各部门深度协作，挖掘AI应用场景，为业务部门提供AI技术咨询与解决方案，降低AI应用门槛，推动AI项目高效落地，参与公司重大战略项目，提供AI技术视角的专业建议。 【任职要求】 1.硕士及以上学历，博士优先，计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业，在NeurIPS、ICML等AI顶会发表过论文者优先； 2.8年以上AI/ML领域工作经验，5年以上AI技术团队管理经验，具备大模型（LLM）应用从0到1完整落地经验；有头部科技公司、AI独角兽或顶级AI实验室工作经验者优先，有物流行业背景、熟悉物流场景AI应用者优先，有AI原生产品成功经验者优先； 3.精通LLM技术栈、RAG架构、AI Agent设计及AI基础设施搭建，熟练掌握模型微调、推理优化等核心技术，具备优秀的AI系统架构设计能力；同时具备良好的产品思维，能将技术能力转化为用户价值与业务价值； 4.具备优秀的团队领导力，可管理15人以上AI技术团队，具备较强的技术判断力、项目管理能力与沟通表达能力；对AI技术有强烈热情，具备owner意识、快速学习能力与抗压能力，有物流行业AI经验、开源贡献者优先。

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