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1.应届统招硕士研究生或海外留学硕士研究生，计算机科学、数据科学、人工智能或相关领域专业，党员优先； 2.具备良好的计算机算法理论基础，熟悉金融大模型的发展方向，对于AI模型训练有创新想法，具有人工智能开发经验的优先考虑； 3.具有扎实的机器学习和深度学习基础，对深度学习有较为深入的理解，熟悉常用机器学习算法及常见的CNN网络、RNN/LSTM网络、目标检测框架和语义分割模型等，并有相关的实践项目经验； 4.熟悉大语言模型（LLM模型）或重参数化的神经网络框架（NLP框架），具备NLP、LLM应用或RAG等项目开发相关经验，编程能力强，熟练掌握Python等编程语言； 5.具有良好的数学基础，熟悉概率论、线性代数、微积分，能够通过数学方法分析模型的性能和误差； 6.紧跟AI领域的最新发展动态，通过参加学术会议、阅读前沿论文、在线学习课程等方式不断提升自己的专业知识和技能； 7.勇于挑战，责任心强，善于思考和解决问题，具有极强的团队协作能力和抗压能力，能够适应公司的开发环境和业务需求。
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