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1.应届统招硕士研究生或海外留学硕士研究生,计算机科学、数据科学、人工智能或相关领域专业,党员优先; 2.具备良好的计算机算法理论基础,熟悉金融大模型的发展方向,对于AI模型训练有创新想法,具有人工智能开发经验的优先考虑; 3.具有扎实的机器学习和深度学习基础,对深度学习有较为深入的理解,熟悉常用机器学习算法及常见的CNN网络、RNN/LSTM网络、目标检测框架和语义分割模型等,并有相关的实践项目经验; 4.熟悉大语言模型(LLM模型)或重参数化的神经网络框架(NLP框架),具备NLP、LLM应用或RAG等项目开发相关经验,编程能力强,熟练掌握Python等编程语言; 5.具有良好的数学基础,熟悉概率论、线性代数、微积分,能够通过数学方法分析模型的性能和误差; 6.紧跟AI领域的最新发展动态,通过参加学术会议、阅读前沿论文、在线学习课程等方式不断提升自己的专业知识和技能; 7.勇于挑战,责任心强,善于思考和解决问题,具有极强的团队协作能力和抗压能力,能够适应公司的开发环境和业务需求。
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