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工作职责: 1、运用深度学习、计算机视觉与 AIGC 相关技术,开展赛事视频内容理解、目标检测、行为识别及时空建模等方向的项目研究与开发。 2、负责体育赛事场景下的视频结构化分析、镜头理解、球员动作识别与战术推理等算法研究及实践落地。 3、参与 AI 媒体内容生产相关研发工作,完成智能剪辑、内容标签、自动集锦、AIGC 特效等功能的开发与效果验证。 4、配合团队完成工程实现与方案落地,将 AI 内容理解技术与体育观赛、内容创作等业务场景结合,持续优化产品能力与用户体验。 任职要求: 1、硕士研究生及以上学历,计算机、人工智能、电子信息等相关专业。 2、扎实的编程能力,熟悉Python、C++等主流编程语言,具备一定的算法基础; 3、对AIGC领域(尤其是内容理解、图像处理、自然语言处理、深度学习等)有浓厚兴趣,具备相关课题/项目经验者优先; 4、熟悉深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等),具备一定的模型训练与优化经验,尤其是在视频、图像、文本等多模态内容理解领域; 5、具备良好的模型算法功底,熟悉常见的机器学习算法、模型及优化方法,能够有效应用于内容理解任务中; 6、具有良好的团队协作能力和沟通能力,能够在跨部门合作中推动技术应用; 7、具备较强的学习能力,能够快速掌握并应用新技术来解决实际问题;
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您目前还没有登录:立即登录工作职责: 1、运用深度学习、计算机视觉与 AIGC 相关技术,开展赛事视频内容理解、目标检测、行为识别及时空建模等方向的项目研究与开发。 2、负责体育赛事场景下的视频结构化分析、镜头理解、球员动作识别与战术推理等算法研究及实践落地。 3、参与 AI 媒体内容生产相关研发工作,完成智能剪辑、内容标签、自动集锦、AIGC 特效等功能的开发与效果验证。 4、配合团队完成工程实现与方案落地,将 AI 内容理解技术与体育观赛、内容创作等业务场景结合,持续优化产品能力与用户体验。 任职要求: 1、硕士研究生及以上学历,计算机、人工智能、电子信息等相关专业。 2、扎实的编程能力,熟悉Python、C++等主流编程语言,具备一定的算法基础; 3、对AIGC领域(尤其是内容理解、图像处理、自然语言处理、深度学习等)有浓厚兴趣,具备相关课题/项目经验者优先; 4、熟悉深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等),具备一定的模型训练与优化经验,尤其是在视频、图像、文本等多模态内容理解领域; 5、具备良好的模型算法功底,熟悉常见的机器学习算法、模型及优化方法,能够有效应用于内容理解任务中; 6、具有良好的团队协作能力和沟通能力,能够在跨部门合作中推动技术应用; 7、具备较强的学习能力,能够快速掌握并应用新技术来解决实际问题;
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