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工作职责： 1、 参与推荐算法（如协同过滤、深度学习推荐、规则召回等）的设计与实现，学习并支持团队开发特征、召回、排序、重拍等相关算法； 2、参与算法的设计、仿真与验证，帮助优化推荐准确率、召回率、用户点击率、转化率等核心性能指标； 3、协助算法在不同业务平台（如APP、网页端、小程序）上的开发与优化，确保在实际产品中实现高效、精准的个性化推荐； 4、跟踪最新的推荐算法技术和行业实践，参与智能推荐系统、实时推荐引擎的设计与开发工作。 任职要求： 1、硕士研究生及以上学历，人工智能、大数据、计算机等相关专业优先； 2、对推荐系统、机器学习或数据挖掘熟练了解掌握，了解推荐算法原理（如协同过滤、深度学习推荐、内容召回等）及其应用； 3、了解基本的推荐算法设计与优化思路，掌握基本的数据处理技术，如特征工程、用户画像构建、数据清洗与分析等； 4、熟练掌握Python、C++、Hadoop生态等编程及数据处理语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，具备代码开发与调试能力； 5、有推荐算法、用户画像、个性化推荐或智能推荐系统相关项目经验者优先； 6、具备较强的学习能力，能够快速掌握新技术和新工具，解决实际开发中的算法优化与落地问题； 7、良好的团队协作能力，能够与产品、开发等其他团队成员协同完成项目，具备良好的沟通能力和责任心。
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