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工作职责 1. 组学数据分析 ： 开展奶牛、益生菌等微生物基因组/转录组测序数据分析，开发奶牛功能性状的基因组选育技术，助力牛乳品质改良 构建乳源生物活性成分、发酵菌株性能数据库 2. AI模型开发 ： 应用机器学习算法预测基因功能，支持新型乳制品原料开发 建立奶源品质、微生物发酵效能的智能评估模型 3. 跨学科协作 ： 配合营养健康团队完成相关研究 为益生菌选育、发酵工艺优化提供生物信息学解决方案 4. 技术转化 ： 将分析成果转化为知识产权（专利/软著） 推动分析流程标准化，开发内部生物信息分析工具 任职资格 1. 基本要求： 生物信息学、计算生物学、基因组学及相关领域 2. 专业技能： 熟悉Python/R编程，熟悉Linux环境及HPC集群使用 掌握二代/三代测序数据分析流程（WGS, RNA-seq, metagenomics） 熟悉生物标志物挖掘 具备机器学习实战经验（Scikit-learn/TensorFlow优先） 熟悉常用生物数据库（KEGG, UniProt, NCBI等） 3. 加分项： 乳制品/食品微生物组研究背景 发表过生物信息学相关论文 能独立撰写技术报告
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