岗位职责: 1.参与智能运维的整体架构设计与规划，结合公司业务需求和技术发展趋势，制定合理的技术方案，确保平台具备高可用性、高性能和可扩展性； 2. 负责智能运维平台的开发工作，包括数据采集模块、数据分析模块、告警管理模块、自动化运维模块等功能的编码实现，使用主流的开发框架和工具，保证代码质量和开发效率； 3. 与运维团队紧密合作，深入了解运维业务流程，将运维场景和需求转化为具体的功能需求，通过开发实现运维工作的自动化、智能化，提高运维效率，降低运维成本； 4. 负责智能运维的数据处理和分析工作，运用大数据技术和机器学习算法，对运维数据进行挖掘和分析，建立运维数据模型，实现故障预测、根因分析等智能化运维功能； 5. 监控智能运维平台的运行状态，及时发现和解决平台运行过程中出现的问题，保障平台的稳定运行；定期对平台进行性能优化，提升平台的响应速度和处理能力； 6. 参与制定和完善智能运维相关的技术规范、流程和标准，推动团队技术水平的提升； 7. 分享技术经验和最佳实践，帮助团队成员共同成长。 岗位要求： 1.本科及以上学历，计算机科学、软件工程、电子信息等相关专业； 2.具备AI 与机器学习技术，能熟练使用 Python/R等语言，掌握机器学习经典算法（如回归分析、聚类、决策树）、深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）等知识； 运维场景定制算法：熟悉时序预测（LSTM/Transformer 用于性能趋势分析）、异常检测（Isolation Forest/One-Class SVM 用于故障预警）、强化学习（自动参数调优）等模型，了解相关模型在不同场景下的落地； 3.具备自动化运维能力，熟练使用 Shell/Python 编写各类运维自动化脚本；掌握 Docker/Kubernetes 容器化技术，可熟练使用 Prometheus+Grafana、Zabbix 等工具以及ELK等，构建日志分析和监控体系； 4.具备良好的沟通和理解能力，理解不同运维场景对监控、拨测等方面的需求，能够将应用可用性需求转化为 AIOPS设计需求。

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