【岗位职责】 1.面向物流与供应链业务场景，研发计算机视觉算法，应用于货物图像识别、仓储作业监控、车辆识别、异常检测等领域； 2.基于视频流与图像数据，开发目标检测、图像分类、行为识别与视频分析算法，提升监控智能化水平； 3.利用现有开源模型与大模型能力，进行二次开发和业务适配； 4.构建并优化训练数据集和评估指标，提升模型在复杂物流场景下的精度与鲁棒性； 5.推动视觉算法的工程化落地，封装为API/服务，支持仓储、运输、安防等系统调用； 6.跟踪CV与多模态领域前沿进展，探索新方法在物流与供应链场景的创新应用（如视频监控预警、货损检测、自动点货等）。 【任职条件】 1.本科及以上学历，计算机、人工智能、图像处理等相关专业优先； 2.2年及以上计算机视觉算法研发经验； 3.熟悉深度学习框架（TensorFlow、PyTorch），具备图像/视频模型训练与调优经验； 4.熟悉目标检测、图像分割、姿态估计、视频行为识别等至少一个方向； 5.能够结合现有开源模型与工具快速适配场景，推动算法在业务中落地； 6.具备良好的工程化能力，能推动视觉算法封装为可复用组件或服务。 【优先条件】 -主导或参与过大型政企信息化或跨国企业系统集成项目； -主导或参与过仓储视频监控、货物识别、车辆监控或安防异常检测项目； -有多模态模型经验，能结合图像/视频与文本/传感器数据进行融合建模； -熟悉视频实时处理与边缘计算优化； -对AI在智能仓储、冷链监控、危化品运输监控等领域的应用有研究兴趣。

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