【岗位职责】 1.研究并掌握市场上各类数据产品与解决方案（开源与商用），包括数据采集、数据仓库、数据湖、实时计算、数据可视化、数据安全与治理等； 2.根据客户需求和业务场景（物流、供应链、跨境、制造等），设计端到端的数据解决方案； 3.负责数据产品选型与方案评估，提出最优架构与成本方案，推动系统集成与落地； 4.输出解决方案文档、架构蓝图、白皮书与技术建议书，参与售前交流与投标支持； 5.协同产品、研发、实施团队，推动数据平台建设与业务系统对接； 6.建立数据解决方案方法论，沉淀典型场景案例，形成可复用的方案模板； 7.跟踪行业最新的数据技术趋势（云原生、AIforData、大模型数据处理、隐私计算等），推动创新应用探索。 【任职条件】 1.本科及以上学历，计算机、数据科学、信息管理或相关专业优先； 2.5年及以上数据平台、数据产品或行业解决方案经验； 3.熟悉主流开源与商用数据产品，如Hadoop、Spark、Flink、Kafka、ClickHouse、ElasticSearch、Superset、Tableau、Power BI、Snowflake、Databricks等； 4.具备数据建模、数据治理、数据安全与合规的实践经验； 5.能够结合业务场景输出架构设计与数据应用方案，具备较强的客户需求分析与沟通能力； 6.熟悉API、ETL、数据集成、实时流处理等技术栈，能推动异构系统的数据融合。 7.能够适应一定频次的出差（含跨区域/外地），支持客户调研、实施与交付。 【优先条件】 -主导过物流、供应链或制造业的数据平台或可视化系统建设经验； -有云厂商（天翼云、阿里云、华为云、AWS、Azure、GCP）相关数据产品经验； -熟悉数据合规与隐私保护（如GDPR、中国数据安全法）的解决方案； -对AI、大模型在数据清洗、数据生成、数据分析中的应用有兴趣与实践经验。

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