岗位职责： 1.数据仓库建设。参与公司级数据仓库架构设计与研发工作，负责离线、实时全链路数据 pipeline 的搭建与日常维护，保障业务数据的准确性、及时性、完整性与稳定性； 2.数据处理与性能优化。基于 Hadoop、Spark、Flink 等大数据生态组件，完成海量业务数据的采集、清洗、转换、建模与分层存储优化，持续提升计算执行效率，降低集群资源开销； 3.业务数据支撑。深入理解业务流程与数据口径，协同产品、运营团队，提供数据提取、指标开发、报表落地、即席查询等数据服务，通过数据能力支撑业务分析、决策与业务增长； 4.前沿技术探索与落地。持续跟进大数据前沿技术，包括湖仓一体、实时计算、AI Infra 等方向，结合业务场景完成技术落地与工程优化，迭代升级研发流程与技术体系。 任职要求： 1.学历背景：2027届本科及以上学历，计算机、软件工程、数学、统计学、信息工程等相关专业； 2.编程基础：熟练掌握 Java / Python / Scala / SQL 至少一门编程语言，具备扎实的编码功底与规范的开发习惯，熟悉常用数据结构与基础算法； 3.大数据核心能力：熟悉 Hadoop 生态体系，理解 HDFS、MapReduce、YARN 核心原理；熟练掌握 Hive、Spark、Flink、Kafka 等至少一种分布式计算/存储引擎的原理与实战开发；掌握数据仓库基础理论，了解维度建模、星型模型、雪花模型，有真实数仓项目/开发经验者优先； 4.数据库能力：了解 ClickHouse、Doris、StarRocks 等主流 OLAP 分析引擎者优先； 5.综合素质：逻辑思维清晰，具备良好的问题分析、故障排查与解决能力；工作严谨负责，具备优秀的团队协作与沟通表达能力；对数据敏感，学习能力强，愿意持续深耕大数据、AI 相关新技术。

微信扫一扫，及时了解投递状态

您目前还没有登录：立即登录