岗位职责： 1. 负责搜索、推荐核心系统的架构设计、建设与持续演进，覆盖召回、排序、检索、特征、模型服务、在线推理等关键链路，持续提升系统性能、稳定性、扩展性和研发效率。 2. 深入业务场景，推动搜推系统在高并发、低延迟、实时性、大规模数据处理等方向持续优化，完成复杂场景下的系统拆解、架构设计、关键技术选型及核心问题攻坚。 3. 推动大模型、Agent、RAG、多模态等 AI 技术与传统搜推系统融合，探索复杂 Query 理解、智能检索、生成式搜索与推荐、Agentic Search / Recommendation 等新型搜推形态。 4. 负责搜推 Agent 及相关 AI 系统能力建设，推动复杂任务规划、检索与模型调用、上下文管理、多 Agent 协同等能力在真实业务场景稳定落地。 5. 建设和沉淀搜推及 AI 公共能力，持续优化系统性能、资源成本和研发效率，推动核心能力的平台化、标准化和复用。 任职要求： 1. 计算机、软件工程、人工智能等相关专业硕士及以上学历，5 年及以上搜索、推荐、广告或大规模在线系统相关研发经验。 2. 对搜索推荐系统有深入理解，熟悉召回、粗排、精排、向量检索、特征系统、模型 Serving、实时计算等核心模块，有大型搜推系统架构或核心链路建设经验。 3. 具备扎实的系统设计和工程能力，熟悉高并发、低延迟、分布式系统、实时计算、缓存、异步化等技术，有复杂在线系统设计、性能优化及稳定性治理经验。 4. 具备良好的搜推算法理解和系统化思维，能够理解模型、策略与在线系统之间的协同关系，并围绕效果、性能、资源成本和工程复杂度进行整体设计与优化。 5. 具备大模型及 Agent 系统的实际建设经验，有较强的 AI 系统架构和工程落地能力，能够针对效果、性能、稳定性、成本等关键问题进行系统性设计与优化。 6. 具备较强的技术抽象和架构能力，能够兼顾短期业务需求与长期技术演进，推动跨算法、工程和业务团队协作落地。

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