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岗位职责： 岗位职责： 一、项目进度及风险管理： 1.负责AI数据相关项目的全生命周期管理（数据获取、清洗、交付等），确按时保质交付； 2.制定项目计划，拆解关键路径，跟踪进度、识别风险并制定应对策略； 3.管理多个并行项目，协调跨部门资源（算法、采购、标注、数据、产研团队等）高效协作； 4.能有有效的识别风险，并积极推进风险的解决； 5.能使用科学的方式追踪数据管线的产能情况，识别产能瓶颈，分析原因并推动扩产能方案的落地； 二、需求管理与流程建设： 1.搭建和优化数据项目管理流程、需求管理机制、交付规范等基础体系； 2.与算法团队对接数据需求，理解数据价值与目标，保障需求转化为可落地任务； 三、团队与资源协调： 1.协调内部数据团队及外部供应商资源，识别交付瓶颈，提升整体资源利用率； 2.管理pipeline 各环节交付质量，优化数据生产关系； 3.基于业务目标，有效的推动跨部门的合作。 任职要求： 岗位要求： 1.本科及以上学历，计算机或数据工程等相关专业优先； 2.2年以上数据类或AI项目管理经验，熟悉数据生命周期与数据交付流程，熟悉AI训练数据相关流程； 3.熟练掌握 国内外主流项目管理工具与敏捷项目管理方法，如Jira、Tapd、Scrum/Kanban等； 4.熟练掌握 数据可视化相关方法； 5.沟通清晰，目标导向，执行力强，抗压能力佳； 6.英语可作为工作语言。
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您目前还没有登录：立即登录岗位职责： 岗位职责： 一、项目进度及风险管理： 1.负责AI数据相关项目的全生命周期管理（数据获取、清洗、交付等），确按时保质交付； 2.制定项目计划，拆解关键路径，跟踪进度、识别风险并制定应对策略； 3.管理多个并行项目，协调跨部门资源（算法、采购、标注、数据、产研团队等）高效协作； 4.能有有效的识别风险，并积极推进风险的解决； 5.能使用科学的方式追踪数据管线的产能情况，识别产能瓶颈，分析原因并推动扩产能方案的落地； 二、需求管理与流程建设： 1.搭建和优化数据项目管理流程、需求管理机制、交付规范等基础体系； 2.与算法团队对接数据需求，理解数据价值与目标，保障需求转化为可落地任务； 三、团队与资源协调： 1.协调内部数据团队及外部供应商资源，识别交付瓶颈，提升整体资源利用率； 2.管理pipeline 各环节交付质量，优化数据生产关系； 3.基于业务目标，有效的推动跨部门的合作。 任职要求： 岗位要求： 1.本科及以上学历，计算机或数据工程等相关专业优先； 2.2年以上数据类或AI项目管理经验，熟悉数据生命周期与数据交付流程，熟悉AI训练数据相关流程； 3.熟练掌握 国内外主流项目管理工具与敏捷项目管理方法，如Jira、Tapd、Scrum/Kanban等； 4.熟练掌握 数据可视化相关方法； 5.沟通清晰，目标导向，执行力强，抗压能力佳； 6.英语可作为工作语言。
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