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岗位职责： 专注于3D虚拟人动画相关技术的研究与开发，实现高效和高表现力的表情生成和肢体动作生成，提升虚拟人的真实感。探索更加可控的动画生成技术，以及3D和视频、音频，以及大语言模型的融合方案。 1. 利用3D动画数据，实现接近GT表现的表情和动作生成； 2. motion representation：研究人体动画数据的表征方式，优化重建和生成效果； 3. 利用视频数据或视频模型，以更可扩展的方式，来实现3D肢体动画的生成； 4. 多模态融合：探索表情/肢体动作生成，和音频模型/大语言模型的深度融合方案； 5. 可控生成：探索虚拟人在不同输入条件下的可控动作生成。 任职要求： 1. 学历背景：人工智能、计算机科学等相关专业硕士及以上学历； 2. 模型经验：有生成模型的训练经验（可以是图像、视频，或者动作等），熟悉常见的模型架构； 3. 研究能力：具备独立的科研思维和分析解决问题能力，能够把握相关领域的核心议题； 4. 工程能力：熟悉Python与PyTorch，能够快速准确地实现相关想法。 加分项： 1. 在相关领域发表过高质量论文； 2. 对动捕、人体动画等有比较深入的了解； 3. 有大语言模型或视频生成模型的训练或微调经验。
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您目前还没有登录：立即登录岗位职责： 专注于3D虚拟人动画相关技术的研究与开发，实现高效和高表现力的表情生成和肢体动作生成，提升虚拟人的真实感。探索更加可控的动画生成技术，以及3D和视频、音频，以及大语言模型的融合方案。 1. 利用3D动画数据，实现接近GT表现的表情和动作生成； 2. motion representation：研究人体动画数据的表征方式，优化重建和生成效果； 3. 利用视频数据或视频模型，以更可扩展的方式，来实现3D肢体动画的生成； 4. 多模态融合：探索表情/肢体动作生成，和音频模型/大语言模型的深度融合方案； 5. 可控生成：探索虚拟人在不同输入条件下的可控动作生成。 任职要求： 1. 学历背景：人工智能、计算机科学等相关专业硕士及以上学历； 2. 模型经验：有生成模型的训练经验（可以是图像、视频，或者动作等），熟悉常见的模型架构； 3. 研究能力：具备独立的科研思维和分析解决问题能力，能够把握相关领域的核心议题； 4. 工程能力：熟悉Python与PyTorch，能够快速准确地实现相关想法。 加分项： 1. 在相关领域发表过高质量论文； 2. 对动捕、人体动画等有比较深入的了解； 3. 有大语言模型或视频生成模型的训练或微调经验。
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