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职位月薪: 面议
岗位职责: 1. 负责多模态训推框架的系统设计、适配与极致优化,深入定制开发主流分布式强化学习框架(如 vLLM, VERL 等) 2. 针对音频/多模态场景特征,确保系统的高可扩展性与稳定性。 3. 协同研究团队,进行算法与系统的联合优化,深度参与超大规模训练方案的调研和落地 任职要求: 1. 计算机、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历。 2. 深入理解 Transformer 架构,具备 LLM 或多模态大模型的大规模分布式训练经验。 3. 熟练运用 VERL、TRL、vLLM、SGlang 等主流训推框架,在 RL 训练系统性能调优方面有实战成果者(显著优先)。 4. 乐于并善于进行跨时区团队协作,沟通顺畅,自驱力强,坚持结果导向。
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