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岗位职责： 1.专研训练框架，快速定位训练中出现的问题，分析训练过程中的模型表现，跟infra team合作来保证训练策略的正确性 2.紧跟领域前沿技术，研究新型LLM模型架构，提升训练或推理的计算效率和模型性能 3.研究不同架构、数据、目标函数和优化方法等各个算法方面的scaling law，总结出高效稳定的预训练策略 4.拓展模型在长文本理解和生成的能力 任职要求： 1.计算机科学、人工智能或相关领域的硕士或博士学历 2.在自然语言处理、大语言模型研究或机器学习领域中具有相关研究经验 3.具备扎实的代码与算法基础，熟练掌握PyTorch等深度学习框架 4.具备有效的沟通和协作技能，对探索新技术和推动技术创新充满热情 加分项： 1.在NeurIPS/ICML/ACL/EMNLP等顶级会议上发表过高引论文 2.在ACM/ICPC，NOI/IOI，TopCoder等编程竞赛上有获奖 3.具有大规模训练大模型经历，了解分布式训练框架及对应的性能调优和资源管理 4.对不同LLM模型结构（如MoE，sparse attention等）有过深入理解和分析，有发表过论文探索模型结构更佳
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