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岗位职责： 1、算法研究：负责前沿强化学习算法在游戏复杂场景下的架构设计与落地，构建具备高泛化性、长决策链的游戏AI智能体（Agent）； 2、技术融合：探索大语言模型、多模态大模型与强化学习的结合机制（如基于RL的生成式模型协同优化、复杂多任务Reward系统建模），并主导相关前沿课题的实验与验证； 3、工程优化：深度参与工业级分布式强化学习框架的架构设计与定制开发，推进模型在推理加速、知识蒸馏及特征工程等方向的技术攻坚。 任职要求： 1、教育背景：计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历，博士优先； 2、核心技术：在深度学习、强化学习或LLM、VLA领域有扎实的研究基础；熟练掌握 PyTorch/TensorFlow，精通 Python/C++，具备优秀的算法实现与大规模工程落地能力； 3、软性素质：对游戏及AI前沿技术抱有极大的自驱力与好奇心，具备优秀的逻辑推演能力、跨团队协作意识与卓越的责任感； 4、加分项：在机器学习、计算机视觉或自适应控制等顶级会议（如 NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR 等）发表过论文者优先； 5、表现优异有转正的机会。
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