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岗位职责： 1）深度学习布料仿真算法开发与工程落地 2）参与基于神经网络的布料 / 物理仿真算法的研究、实现与优化，并将算法稳定、高效地集成至引擎与实时管线中，服务于真实的项目需求。 任职要求： 1）计算机图形学/计算机视觉/高性能计算方向的硕士、博士研究生； 2）对深度学习方法（MLP、CNN、GNN、Transformer 等）在仿真中的应用有实际经验； 3）熟练使用 PyTorch 或 TensorFlow，具备良好的代码规范、调试能力与较强的工程素养； 4）具备良好的沟通能力与团队协作精神。 加分项： 1）熟悉 GPU 编程（CUDA / Compute Shader / GLSL / HLSL 等），具备较好的并行开发能力； 2）在 SIGGRAPH / SIGGRAPH Asia / CVPR / ICCV / ECCV / NeurIPS / ICLR 等顶会发表过相关论文，或拥有高质量的图形学 / 深度学习开源项目。
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