职位描述： 制造业客户提供从规划到落地的AI解决方案，帮助客户识别、评估、规划AI赋能场景，包括但不限于制造、供应链等领域的数据建模、机器视觉、AIGC/LLM的应用，根据客户需求匹配相关能力实施AI场景。 岗位工作描述 1. 工业场景算法设计：根据客户需求与设计AI应用场景特性，明确工业小模型/大模型的技术路径，输出方案； 2. 工业场景算法开发与优化：处理多源异构工业数据，完成数据清洗、降噪、特征提取及标签构建；针对工业制造场景、供应链场景（如缺陷识别、工艺优化、仓储策略等），设计并开发AI算法（深度学习、机器学习、时序分析等）； 3. 算法部署与工程落地：将算法模型嵌入工业边缘计算设备（如PLC、工控机）或云平台，优化模型推理性能（TensorRT、ONNX等）； 4. 跨部门协作与业务赋能：支持销售部门，推进AI商机转化，输出算法解决方案的技术文档及标准化交付流程； 5. 前沿技术探索：跟踪工业AI领域技术动态，推动创新技术在工业场景的试点应用。 岗位要求： 1. 数据科学、计算机科学、数学或相关专业硕士及以上学历；有工业AI项目落地经验者可放宽至本科； 2. 精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow/Keras等框架，掌握OpenCV、Pandas等工具库；熟悉工业场景常用算法，如时序分析、计算机视觉、异常检测等；熟悉工业协议（Modbus、OPC UA）及边缘计算部署（Docker、Kubernetes）者优先；了解工业自动化系统（SCADA、MES）及PLC编程为加分项； 3. 熟悉大模型核心技术（Transformer、Prompt Engineering、LoRA微调），有大模型开发经验者优先； 4. 强逻辑思维与工程化落地能力，有较好的沟通能力和跨团队协作能力，拥有积极的工作态度与担当； 5. 能够适应长期出差安排

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