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1.预计毕业时间介于2026年9月至2027年8月的国内外应届本科及以上学历毕业生,计算机/软件工程/数学/人工智能等相关专业; 2.熟悉Linux,熟悉C/C++/Python,具有良好的编程风格; 3.熟悉主流的LLM,VLM模型架构以及常用的LLM优化技术,例如Continous-Batching,Speculative-Decoding,Quantization等; 4.熟悉至少一款主流的推理引擎框架,如llama.cpp、MNN、vLLM、TensorRT; 5.熟悉OpenCL、CUDA等并行编程; 6.有异构系统开发经验,熟悉QualCommNPU开发流程; 7.有系统顶会(OSDI、NSDI、MLSys)一作者优先。
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