负责数据平台及工具研发及优化、数据处理、数仓建设、数据治理等工作，利用数据辅助产品运营决策。 1、建设和优化常用的大数据基础组件及平台，提升数据团队整体的海量数据处理能力、处理效率，通过建设数据平台及工具降低业务团队使用海量数据的门槛； 2、与业务团队紧密合作，理解业务需求，设计并实现高效、可扩展的数据解决方案；承接业务直接的数据需求交付； 3、对数据进行清洗、转换、集成和建模，为产品迭代和数据科学、算法研究等提供系统化的工程方面的支持，达到工业界应用的工程水平； 4、通过技术和机制进行数据治理工作，提升数据质量，优化数据处理流程和数据质量，确保数据的准确性和一致性，建设工具流程保障数据的合规，挖掘数据资产价值。 5、探索AI/大模型在数据工程中的应用（如利用LLM进行智能数据清洗与标注、AI辅助SQL生成与优化、自然语言数据查询等），持续降低业务团队使用数据的门槛。AI应用技能： 善于借助AI工具拆解复杂问题、探索解决方案，并能对AI的输出进行高质量判断，具备人机协同的工作意识和习惯。 专业能力： 1、本科以上学历，数学、统计、运筹学、计算机等相关专业； 2、了解至少一种大数据常用组件及技术，如Spark、Flink、TensorFlow、PyTorch等； 3、熟悉至少一种编程语言，如java、c++、python、shell等； 4、熟练掌握SQL及其性能优化。 其他： 1、能够清晰沟通表达，有对事物完成抽象与概述的能力； 2、具备逻辑推理思维和分析问题能力； 3、热爱数据领域，面对技术难点，能主动学习相关知识； 4、对AI/LLM在数据处理和分析中的应用有兴趣。 1、在相关领域的顶会或核心刊物上发表过高水平论文； 2、有相关实习经历，并具有数据仓库、数据处理项目经验，对数据仓库理论和数据建模有深入理解，熟悉常见的ETL工具和流程； 3、在GitHub上参与过开源项目并做出过代码贡献； 4、在业界公认的主流竞赛中取得过排名靠前的比赛成绩。 1、在相关领域的顶会或核心刊物上发表过高水平论文； 2、有相关实习经历，并具有数据仓库、数据处理项目经验，对数据仓库理论和数据建模有深入理解，熟悉常见的ETL工具和流程； 3、在GitHub上参与过开源项目并做出过代码贡献； 4、在业界公认的主流竞赛中取得过排名靠前的比赛成绩。你相信数据的力量！ 海量数据无疑是你的梦想乐园！ 你将发现海量用户背后的洞察，让数据引导产品的前进方向！

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