任职资格 1.计算生物学、结构生物信息、计算机辅助药物设计、计算化学/药学等相关专业/背景，应届博士生或具有一年以上药物相关AI算法经验，有蛋白设计、蛋白结构预测相关的AI算法研发的经验者优先。 2.熟悉机器学习、深度学习相关模型与算法且有一定广度，包括但不限于Python, Pytorch, Transformer, CNN, GCN； 3.深入理解AlphaFold系列模型的原理（如Evoformer/Pairformer架构、扩散模型、注意力机制等），ProteinMPNN、RFdiffusion等AI模型，有实际调参或改进经验应用优先； 4.有大分子药物研发项目经验，尤其在细胞免疫实验、抗体内吞、抗体工程、抗体表达纯化有经验者是加分项； 5.具有严谨的研究作风，能及时发现、讨论并解决研究中出现的问题； 6.诚实、责任感强、严谨、善于思考，有良好的团队沟通和协作能力； 7.能够阅读专业的英文文献，具有良好的读写能力。 岗位描述 1.参与蛋白质相关的深度学习算法设计，如结构建模、蛋白设计、分子动力学模拟，功能预测等模型； 2.协助算法开发的前期数据清洗，预处理，特征提取工作及与第三方公司的合作沟通； 3.与湿实验团队协作，设计并参与AI驱动的湿实验验证，该职位需要~25%时间在实验室工作，~75%时间AIDD工作； 4.跟踪计算机辅助药物设计领域的最新研究动态，引进、应用和开发新的计算方法或流程，快速应用和迭代相关方法； 5.积极完成交办的其它工作任务。

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